기존의 키워드 기반 검색방식의 한계를 개선하기 위해 최근에 의미, 개념 기반 검색인 시맨틱 웹이 등장하였고, 이러한 시멘틱 웹의 발전과 더불어 이를 표현하기 위한 도구로써 Ontology 언어도 발전하고 있다. 이러한 기술의 발전에 힘입어 우리나라에서는 인문지리정보 포탈 시스템 구축사업이 Semantic Web, Ontology기술을 활용하여 활발히 진행되고 있다. 그러나 인문지리정보 통합 DB 및 온톨로지 KB 구축과정에 있어서 각 단계별 검증방안이 제시되고 있지 않으며, 2011년에 인문지리정보 분류체계의 검증 기준에 대한 연구를 하였지만, 추상적이고 실제로 통합 DB 및 온톨로지 KB 구축과정에 적용하기에는 어려운 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 정보시스템 및 GIS 분야의 감리 방법론을 토대로 검증 방향을 설정하고, 통합 DB 및 온톨로지 KB의 구축과정의 특수성을 반영하여 각 단계별 정량적이고 객관적인 검증 방안을 제안한다.

글로벌 시대의 국가경쟁력 제고를 위해 인문지리정보의 중요성을 인식하고 인문지리정보 분류체계를 제시하고자 하였다. 먼저 인문지리정보(Human-oriented Geographic Information)의 뜻과 목적을 명확히 밝히고 기본지리정보와 국토지리정보와 관계를 정리하였다. 나아가 분류틀을 구성하는 원리를 제시하고 구성요소를 선정하는 원칙과 방안을 마련하였다. 국내외 분류체계를 분석함으로써 대분류와 중분류의 항목들을 도출하였고 각 항목들을 설명하였다. 그리고 제주도를 사례로 지역 특화된 분류체계을 설정해 보았다. 연구 결과의 시사점은 인문지리정보 분류체계는 지역성을 반영할 수 있게 유연하게 구축되어야 하고 새로운 지리 콘텐츠를 발굴을 포함해야 한다는 것이다.

본 연구는 인문지리정보 통합시스템 구축에 있어서 온톨로지 지식기반 구축에 관한 연구로서 인문지리정보의 통합적 활용방안에 대해 논의하였다. 온톨로지 모델링의 방법을 이용하여 수집된 지리정보들을 조직화하고, 재사용가능한 정보로서 데이터들간의 관계를 설정하였으며 온톨로지를 활용하여 사용자 중심의 시나리오에 기반한 검색을 가능하게 하였다. 시범연구지역인 제주도를 사례로하여 다양한 지역지리정보를 수집하여 온톨로지 모델링을 통해 정의한 클래스에 맞추어 온톨로지 인스턴스를 구축하여 사용자를 위한 통합DB를 활용한 시맨틱 검색을 가능하게 하였다.