본 연구에서는 기존 대규모 실내경기장의 냉방시에 발생될 수 있는 분포상의 문제점을 실측실험을 통해 확인함으로서 궁극적으로는 대공간의 열환경 개선과 효율적인 냉방설계를 위한 데이터를 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 인체부하 미고려시의 하절기 대공간의 실내온열환경 실측실험을 비냉방시와 냉방시로 구분하여 실시하였으며 공간내 수평 및 상하온도분포특성, 취출기류의 거동특성, 실내쾌적온열환경 특성, 환기량 평가 등 대공간의 실내온열환경을 포괄적으로 검토하였다.

Correct air diffusion is essential for good air quality, comfortable conditions and energy efficiency in mechanical ventilation system. One general method to improve indoor air quality is to simply increase the ventilation rate. This approach, however, often conflicts with building energy efficiency requirement because conditioning outdoor air to the proper temperature, humidity level count for use as ventilation air consumes energy. Therefore, it is necessary for designers to predict the air movement properly. Successful predictions of room airflow yield such information as velocities and temperature distributions, which are useful to building design and analysis. In this paper, the application of computational fluid dynamic (CFD) techniques to large space design and analysis was investigated by comparing the results of CFD simulations and experimental results.

본 연구에서는 기존 대공간의 난방시에 발생될 수 있는 분포상의 문제점을 실측실험을 통해 확인하여, 궁극적으로는 대공간의 열환경 개선과 효율적인 난방설계를 위한 기초데이터를 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 인체부하 미고려시의 동절기 대공간의 실내온열환경 실측실험을 비난방시와 난방시로 구분하여 실시하였으며 공간내 수평 및 상하온도분포특성, 취출기류의 거동특성, 실내쾌적온열환경 특성, 환기량 평가 등 대공간의 실내열환경을 포괄적으로 검토하였다.

CFD code are used for numerically testing a new concept of large space air control system. A workshop with air-conditioners products lines and air-conditioned by several floor type air-containers is tested. The whole room air distribution is controlled by boosters installed in a middle height horizontal plane. First, calculated results are compared with measured data to confirm the validity and applicability of the prediction method. Next, the method is applied to case studies heating seasons. Results under some operating conditions show effectiveness in avoid the temperature stratification in winter.