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2006.11 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)

인공신경망을 이용한 PHC 매입말뚝의 지지력 평가

Evaluation of Bearing Capacity on PHC Auger-Drilled Piles Using Artificial Neural Network

이송, 장주원

한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.10. No.6. pp.213-222 한국구조물진단유지관리공학회

본 연구에서는 화강풍화토 지반에 시공된 PHC 매입말뚝의 지지력의 평가를 위해 인공신경망을 적용하였다. 오류역전파 인공신경망의 적용성을 증명하기 위해 168개의 PHC 매입말뚝의 현장시험 데이터가 사용되었다. 연구결과 오류역전파 인공신경망의 말뚝지지력 평가가 동재하시험결과와 잘 일치함을 보여주었으며, 이러한 결과는 인공신경망을 이용한 PHC 매입말뚝의 지지력 평가가 신뢰성이 있음을 보여준다.