지각판의 움직임은 오일러 극(Euler pole)을 중심으로 하는 회전운동으로 나타낼 수 있다. 우리는 먼저 지역적 지각판의 속도자료로부터 해당 판운동의 오일러 벡터를 근사적으로 결정하는 알고리즘을 다음과 같이 개발하였다; 1) 관측된 판속도자료로부터 평균 가상 오일러 극을 먼저 구하고, 2) 평균가상극과 관측지역의 중심을 통과하는 대원 위의 점들을 각각 극으로 설정하여, 3) 얻어지는 각 임시적 가상 모델의 판운동속도와 관측속도와의 차이의 제곱들의 합을 반복하여 구한 다음, 그 값이 최소가 되도록 보간법(interpolation)으로써 오일러 벡터를 결정함. 그런데 최근 우리는 이 와 근본적 개념은 같으나(최소제곱법), 제곱오차의 합의 편미분계수가 0이 되는 조건으로부터 곧바로 오일러 벡터를 결 정하는 알고리즘을 추가적으로 개발하였으며, 이 개선된 방법으로 판운동의 오일러 벡터를 보다 더 정확하게 산출하게 되었다. 한편 이 두 가지 방법을 최근 수년간의 한반도의 GPS 지각속도자료에 각각 적용하여 한반도 지각판의 오일러 벡터를 구하였으며, 얻어진 두 결과를 비교하였다.

As more computer game integrates with video and working under mobile environments, it requires seamless bandwidth limited video transport environment including integrated game video compression and real time video conference between game users. Video transmission system consists of encoder and decoder. In communication environment, when the encoder transmits the stream data to the decoder, the bit-stream is alternated or lost because of various channel noises. Altered and lost bit-stream data cause the loss of the video data intensity value or motion vector (MV) value. These lost data cause serious damage of the video quality. In this paper, we propose MV recovery method because MV is essential information to keep the better video quality. To recover the lost MV, we use adjacent block’s MV as input data of Kalman filter to estimate the optimized value for current block’s lost MV. In our experimentation with the standard video image: Mobile&Calendar and Susie, our proposed method achieved 0.497dB ~ 1.898dB improvements on video quality over no MV recovery and achieved average 0.03dB ~ 0.725dB improvements over SRMC scheme.