For sensitive and accurate gene expression analysis, normalization of gene expression data against housekeeping genes is required. There are conventional housekeeping gene (e.g. ACT) that primarily function as an internal control of transcription. In this study, we performed an in silico analysis of 278 rice gene expression samples (GSM) in order to identify the gene that is most consistently expressed. Based on this analysis, we identified novel candidate housekeeping genes that displayed improved stability among the cross experimental conditions. Furthermore four of the most conventional housekeeping genes were included in our 30 other housekeeping genes among the most stable genes. Therefore, these 30 genes can he used to normalize transcription results in gene expression studies on rice at a broad range of experimental conditions.

뇌파는 초기에 원숭이가 모터로 팔을 조작하기 위한 방법에 관한 연구로 시작되었다. 최근에는, 측정한 뇌파를 치매 환자의 치매 진행 정도를 늦추거나 집중력결핍 과잉행동장애 아이들의 집중력을 높이기 위한 연구들이 진행되고 있다. 그리고 저가의 뇌파 측정 장치가 출시되면서 게임 인터페이스로도 사용된다. 뇌파로 게임을 제어할 때의 문제점은 사람마다 평균 진폭, 평균 파장 그리고 평균 진동 횟수가 다르다는 것이다. 뇌파 차이는 뇌파로 게임을 제어할 때 형평성 문제를 발생시키기 때문에 뇌파를 정규화해서 사용하는 방법이 필요하다. 이 논문에서는 정규분포를 사용해서 측정한 뇌파를 정규화하고 제어로 사용할 파형을 계산하는 방법을 제안한다. 이를 위해서 뇌파 변환 과정을 7단계로 나누어 처리하는 프레임워크를 제안하고 각 단계에 필요한 계산과정을 기술한다. 실험에서는 BCI 영어단어 학습 프로그램에 제안한 방법을 적용하여 두 피험자 파형을 비교했다. 실험에서는 두 피험자의 파형 유사 정도를 상관계수로 측정했다. 명상 값은 제안한 방법을 적용할 때 약 13%가 증가되었고 집중 값은 약 8%정도 증가되었다. 제안한 정규화 방법은 뇌파에 반영된 개인의 특성을 줄여서 제어에 적합한 파형으로 변환하기 때문에 게임과 같은 응용프로그램에 적합하다.

In Korea, rural community has been becomming unstable by declining of agriculture. In order to solve this problem, there were some trials to activate rural communities by maintaining rural amenities. But, it is difficult to use rural amenities as a development factor to promote rural communities because there are few researches about quantifying rural amenities. In this study, a method fer quantifying rural amenities is suggested using database normalization technique. Previous thirty seven surveying items of rural amenity resources are formally reduced to five common surveying items, seven resources, and eleven surveying tables. Finally, big picture of rural amenity resource map with surveying data for rural development is suggested.