이 연구는 생성형 AI(Generative AI) 기술을 활용하여 기본 시각디자인 분야에서의 새로운 접근 방법과 가능 성을 탐색한다. Generative AI는 데이터 기반 학습을 통해 창의적인 디자인을 생성하는 인공지능 기술로, 시 각디자인에서 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구는 Generative AI가 시각디자인의 기본 요소와 원리에 어떻게 적용되며, 디자인 프로세스를 어떻게 혁신할 수 있는지를 분석한다. 먼저, Generative AI가 색채, 형태, 구성과 같은 디자인의 기본 요소를 어떻게 해석하고 재창조하는지에 대해 연구한다. 이를 통해 AI가 디자인의 창의 성과 예술성을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 탐구한다. 또한, AI가 디자인 결정 과정에서 어떻게 인간 디자 이너를 보조할 수 있는지에 대해서도 연구한다. 이 연구는 Generative AI를 실험하고, 이를 통해 얻은 시각디 자인 결과를 통해, AI가 시각디자인의 전통적인 접근 방식에 어떤 새로운 시각과 해석을 제공하는지를 조사 한다. AI 기술의 발전이 디자인의 미래와 디자이너의 역할에 어떤 변화를 가져올지에 대한 통찰과 디자인 분 야의 전문가뿐만 아니라, AI 기술에 관심 있는 학자들에게도 중요한 시사점을 제공한다는 점에서 의의를 찾 을 수 있다.

Kori Unit 1 was permanently shut down in 2017 and is preparing to be dismantled. Decommissioning nuclear power plants is expected to generate a lot of decommissioning waste. Therefore, a radioactive waste treatment complex will be built on the site to safely and effectively the process of decommissioning waste generated from the Kori Unit 1, and the details are specified in the decommissioning plan. Therefore, a safety assessment should be conducted according to the facility’s normal and abnormal operations to construct a radioactive waste treatment complex. Currently, a safety assessment for a radioactive waste treatment complex can be conducted by the Safety Assessment Framework (SAFRAN) Tool based on the Safety Assessment Driving Radioactive Waste Management Solutions (SADRWMS) methodology developed by the International Atomic Energy Agency (IAEA). The SAFRAN Tool can be calculated radiation dose and hazard quotient (HQ) for workers and the public under normal and abnormal conditions of the radioactive waste treatment complex. When evaluating the radiation dose for the public due to releasing radioactive materials into the air or discharging radioactive materials into liquids, the radiation dose is calculated using the amount discharged or released from the treatment complex, and the Pathway Dose Factors (PDFs) derived from the generic environmental model given in the IAEA Safety Reports Series No.19. PDFs, which reflect the specific site data rather than the generic environmental model data, should be calculated and evaluated when performing the safety evaluation of the radioactive waste treatment complex to be built on the Kori site. In addition, in the SAFRAN tool, there is an inconvenience in that it must be calculated separately by radionuclides to calculate the contribution of dose or HQ for each radionuclide. Therefore, in this study, a safety assessment tool for a radioactive waste treatment complex was developed using Visual Basic by supplementing the limitations of the SAFRAN tool. This tool was developed to allow users to choose whether to apply PDFs based on the IAEA SRS-19 based on the generic environmental model or PDFs calculated to reflect the specific site data. Furthermore, the tool considered all types of decommissioning wastes that may occur during the decommissioning of the Kori Unit 1 and the treatment process scheduled to be introduced. Therefore, this study is expected to be used as basic data when conducting the safety assessment of radioactive waste treatment complex scheduled to be introduced in Korea.

패션 제품의 이미지는 소재의 재질감과 컬러에 따라 다르게 나타날 수 있으며, 실물과 디지털 화면에서의 이미지 또한 다르게 나타날 수 있다. 따라서 본 연구에서는 베이직 컬러 패션 소재의 실물과 디지털 화면에서 느껴지는 시각적 감각 차이에 대해 알아보고자한다. 본 연구에서는 60개의 패션소재로 시각적 감각 형용사 3쌍에 대해 실험을 진행하였 으며, 색채, 요철과 같은 물리적 특성과 시각적 특성으로 나누어 각 요소별로 실물과 디지털 화면에서의 평가 차이가 있는지 알아보았다. 색채에 따른 시각적 감각은 실물과 디지털 화면에서의 평가가 동일한 감각을 느끼는 것으로 나타났 다. 요철에 따른 시각적 감각에서 ‘요철이 있는’ 소재는 실물과 디지털 화면에서 동일한 감각을 느끼는 것으로 나타났으 며, ‘요철이 없는’ 소재는 실물과 디지털 화면에서 서로 반대되는 감각을 느끼는 것으로 나타났다. 시각적 분류에 따른 결과는 실물과 디지털 화면에서의 평가가 모두 같은 감각을 느끼는 것으로 나타났다. 따라서, 패션 소재의 시각적 감각을 평가할 때는 소재 표면의 특성이 영향을 미치며, 실제 소재와 디지털 화면에서의 소재는 느껴지는 감각의 정도가 다름을 알 수 있었다. 본 연구는 패션 소재의 시각적 감각은 평가 방법에 따른 결과의 차이 있음을 제시함으로써 앞으로 패션 소재의 시각적 감각을 평가하는데 있어 다양한 연구 방법이 고려되어야 함을 시사하는데 의의가 있다.