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pp.49-57
본 연구는 충북도내 도심부/도시외곽부/지방부 신호교차로에서의 신호위반에 관한 것이다. 연구의 목적은 신호위반과 다양한 인적, 차량 및 도로환경요인의 관계를 이해하고자 함에 있다. 본 연구의 기술통계와 로지스틱 분석을 위해서 SPSS 12.0을 이용하였다. 분석된 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 신호위반은 도시외곽부보다는 지방부와 도심부에서 많이 발생하는 것으로 분석되었다. 둘째, 신호위반 운전자의 81.1%가 제한속도 이하로 주행하였으며, 77.3%는 적색등화후 2.0초 이내에 교차로에 진입하다 단속되었다. 마지막으로, 로지스틱 회귀분석에 의해 통계적으로 유의한 모형식이 개발 되었다(chi-square=0.000, McFadde=0.265). 개발된 모형의 독립변수로는 지역(도심부/도시외곽부/지방부), 운전자 성별, 계절, 차종, 주야간, 주행속도를 포함하고 있다. 본 연구에서는 신호위반 운전자의 연령과 신호교차로 접근부에서의 운전행태 간의 밀접한 관련성은 발견하지 못하였다.
This case study investigated red light violations at CBD, suburban and rural signalized intersections in chungbuk. The goal of this study is to understanding the collection between red light violations and various driver, vehicles and environmental factors. This study uses descriptive statistics analysis and logistics analysis with SPSS 12.0 software. The major results of this study are as follows. First, red light violations occurred at rural and CBD more than suburban area. Second, About 81.1% of the violators were traveling at or below the posted speed limit. Moreover, 77.3% of the violations occurred within 2 seconds after the on set of red light. Finally, the logistic regression model, which is statistically significant(chisquare=0.000, McFadde=0.265)was developed, and includes the local type(CBD<SUB>urban</SUB>rural), violators' gender, season, vehicle type, time of day, vehicle speed as the independent variables. In this study did not find significant relationship between red light violators' age and their driving behavior approaching signalized intersections.
