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pp.89-97
이 논문은 대기오염 개선에 따른 부수적 가치를 분석하기 위하여 가상가치평가법을 이용하였으며, 지 불의사 유도방법으로는 이중 양분선택법을 적용하였다. 온실가스의 감축, 특히 이산화탄소 감축은 화석 연료의 사용감소를 통해 대기오염물질의 감소라는 부수적 효과를 갖는다. 주요 분석결과를 정리하면 다 음과 같다. 첫째, 대기오염 개선에 따른 부수적 가치는 연간 329,236원으로 분석되었다. 둘째, 지불의사 금액의 가치 추정에 있어 사회․경제적 특성변수와 환경에 대한 인식을 포함한 분석모형의 적합성이 다소 개선되는 것으로 나타났다. 따라서 제시금액뿐만 아니라 사회․경제적 특성변수들을 포함한 분석모형을 적용하고 이를 통한 지불의사금액의 가치가 보다 타당할 것으로 판단된다.
In the contingent valuation method (CVM) survey, we employed double-bounded discrete choice (DBDC) question to investigate the willingness to pay (WTP). The estimation results for the bivariate logit model show that respondents are willing to pay 329,256 won per year. The model with covariate variables suggests that the covariate effects help describe behavioral or preference tendencies. Double-bounded models increase efficiency over single dichotomous choice models, because the answers yes-no or no-yes yield clear bounds on WTP.
