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한국화상학회지 Journal of Korean Society for Imaging Science and Technology

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권호

제17권 제3호 (2011년 9월) 5

1.
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주위의 빛을 감지하는 CDS 광센서가 포함된 LED 백라이트 시스템을 이용하여 주위조명이 밝을 때는 꺼지고 어두울 때 켜지는 빛 감지형 액자를 개발하였다. LED 백라티으 회로를 삽입할 수 있도록 액자 내부에 충분한 공간을 두었으며 액자의 테두리는 LED 백라이트의 조명외 불필요한 사이드 빛을 가릴 수 있도록 액자를 제작하였다. LED 백라이트 시스템의 경우, 이상적인 경우 밝을 때는 0의 저항값을 가지고 어두울 때는 무한대의 저항값을 가지는 특성을 갖고 있는 CDS 광센서를 고속 스위칭 트랜지스터 베이스 단자에 연결하여 on / off 동작을 할 수 있도록 설계하였다. 직렬 및 병렬로 3×3의 배열로 연결된 9개의 LED들은 3개의 anodesms 전원에, 3개의 cathode는 트랜지스터의 컬렉터에 연결하여 on시에는 cathode가 접지와 연결되어 LED가 동작하였고, off시에는 floating상태가 LED가 동작하지 않았다. 밝은 조명하에서는 센서에 의해 LED 백라이트가 동작하지 않았고 어두울 때는 정상적으로 동작함을 확인하였다.
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2.
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WCl6-EtAlCl2 촉매계를 이용하여 비교적 큰 분자량을 갖는 폴리(페닐아세틸렌)을 합성하였다. 중합반응이 잘 진행되었으며 중합수율은 81%였다. 합성한 폴리(페닐아세틸렌) 분자구조를 NMR(1H-,13C-), IR, UV-visible, 원소분석 등으로 분석한 결과 페닐 치환기를 갖는 공액구조 고분자가 합성되었음을 확인할 수 있었다. 아울러 332 nm의 빛으로 여기시킬 경우 PL 최대 peak는 424 nm에서 관찰되었는데, 이는 2.93 eV의 광 에너지에 해당한다. 이 고분자의 순환 전압전류 그림은 도핑과 탈도핑사이에서 비가역적인 전기화학적 거동을 보여주었다. 이 고분자의 전기화학적 과정이 매우 안정하였으며, 스캔속도에 따른 산화전류 밀도 실험으로부터 이 고분자의 산화-환언 과정은 확산-제어과정에 따르는 것으로 분석되었다.
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3.
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논문에서는 하천 수위 감지용 CCD카메라에서 입력된 동영상에서 다리 기둥 영역과 물 영역을 구분하여 수위를 감지하는 방법을 제안한다. 하천 영상에서는 다리 기둥이 있고 그 사이로 강물이 흐르기 때문에, 물이 흐르는 부분에서만 강한 움직임이 발생하게 된다. 따라서, 본 논문에서는 optical flow를 사용하여 강물의 움직임을 감지하고 움직임이 감지된 픽셀들을 Y축으로 투영시켜 움직임 누적 히스토그램을 생성한다. 이후, 생성된 움직임 누적 히스토그램에 대해 K-means 군집화를 적용 시킨다. 단순히 기둥 영역과 물 영역을 구분하기 위해서는 K=2인 K-means 군집화를 수행하면 되지만, 기둥 영역과 물보라가 심한 부분, 물이 잔잔하게 흐르는 부분으로 나누기 위해서 K=3인 K-means 군집화를 수행한다. K-means 군집화에 의해 3개의 군집으로 나뉜 히스토그램에서 위쪽 첫 번째 군집과 두 번째 군집의 경계를 검출하면 그 부분이 곧 하천의 수위가 된다. 본 논문에서는 K=2, K=3일 경우의 K-means 군집화를 사용한 방법과 기존의 CCD카메라 기반의 수위감지알고리즘을 비교 실험하였고, 실험 결과 기존의 연구보다 움직임백터와 K-means 군집화 방법을 결합한 방법이 가장 좋은 성능을 보여 주었다.
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4.
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원자력 발전소 증기발생기 2차측의 전열관에서 생길 수 있는 슬러지나 침전물의 양을 정량적으로 분석하고 측정하기 위해 레이저 거리 측정기(laser range finder)를 이용하여 피사체의 기하학적 정보를 얻을수 있는 원격 검사 장치를 개발하였다. 이 장치는 거리 측정부와 영상 획득부로 이루어져 있다. 거리 측정부의 광원으로는 654nm 반도체 레이저를 사용하였고, 광 검출 은 3.6×3.6mm 크기의 silicon pin diode를 사용하였다. 영상 획득부의 CCD 카메라로는 29만 화소의 고성능 카메라를사용하였다. 본 연구에서는 피사체의 크기 측정 및 피사체에서 반사된 반사광량의 측정을 통해 거리 측정부의 성능을 알아보고, 영상 획득부에 각도 변화를 주어 명확한 영상 획득의 가능성에 대해 실험을 하였다. 실험 결과 얻어진 피사체의 크기는 실제 값과 약 2.8% 이내의 범위에서 일치하였다.
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5.
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본 논문에서는 산업 현장에서 비전기술을 이용한 객체의 검사나 분류에 사용되는 빠르고 효율적인 최소 사각형 근사화 방법을 대해서 소개한다. 주어진 객체의 최소 사각형 근사를 위해서 객체의 전체 외곽선을 사용하지 않고 n 개로 샘플링된 에지 점들에 대해서만 각도 히스토그램을 생성하고 이를 이용하여 객체의 장축과 단축을 계산한다. 최종 근사 사각형을 찾기 위해 이전 단계에서 얻어진 장축과 단축을 중심으로 하는 4개의 모서리점을 갖는 사각형을 찾는다. 이후에, 잡음에 의한 오차를 줄이기 위해 첫 번째 사각형의 각도를-1∼+1로 변형하여 추가적으로 2개의 후보 사각형을 생성한 후, 3개의 추정된 사각형과 원본 영상의 외곽선의 매칭 정도를 측정하여 오류가 최소화 되는 사각형을 최종 사각형 영역으로 선택한다. 제안된 방법을 몇 개의 실험데이터에 대해 실험한 결과 기존의 방법에 비해 빠르고 효율적인 최소 사각형 근사가 가능하였다.
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