홍콩 교육당국은 90년대부터 적극적으로 정보통신기술을 이용한 학습을 추진 하였다. 그러나 전자학습이 소학교 학생들의 연필을 잡고 한자를 쓰는데 있어 어 떤 영향을 미칠 것인가에 대해서는 여전히 많은 논쟁이 있다. 전자교재를 교육의 보조도구로 활용하는 방안은 이미 20년을 넘도록 추진되고 있으나, 오직 학자들만 이 가끔씩 이 변화가 가져오는 이익과 손해에 대해서 관심을 가지고 있을 뿐이다. 본 연구는 두 개의 소학교에 있는 네 개 반의 5학년 학생 80명을 연구 대상으로 삼아, 녹화와 분석을 통해 학생들의 한자쓰기를 상하구조, 좌우구조, 전포위구조, 반포위구조 등으로 분류하고, 계량화하였다. 이 때 비교실험군(전자학습반)과 통 제군(전통학습반)으로 나누고 학생들의 한자 쓰기 필순의 습관과 틀리게 쓰는 상황이 각기 다르게 나타는 상황과 한자 쓰기 퀴즈와 면담의 내용 까지도 실험 내용 에 포함시켰다. 연구를 통해 우리는 대조군과 실험군에서 암묵적으로 사용하는 한자쓰기와 필 순에 별다른 차이가 없음을 발견하였다. 하지만 실험조의 낮은 수준의 학생들은 암묵적 쓰기에 있어서 대조군의 낮은 수준의 학생에 비해 현격하게 낮은 결과를 나타내었다. 교사 심층 면담을 통해 전자학습이 학생들의 한자 쓰기에 부정적 영 향을 미치고 있으며, 합리적인 한자교육의 운용과 평가, 학교 공부를 통해 이를 감소시키거나 없앨 수 있음을 알았다. 반대로 얘기하자면 보조적인 교수 학습 전 략이 부족하다면 낮은 수준의 학생들은 한자를 학습하는데 부정적인 영향이 계속 될 가능성이 있으며, 학습에 부담을 증가시킬 수 있다는 것이다. 때문에 교사는 전자학습의 보조적인 전략을 운영할 때에도 많은 주의를 기울여야 한다

香港教育當局自上世紀九十年代起開始積極推動資訊科技學習，然而電子學習是否會影響小學生執筆書寫漢字的表現？電子學習與執筆書寫二者之間有何利弊一直沒有受到學者的關注。是次研究以兩所小學四班小五學生合共80人為研究對象，透過錄影及分析學生在書寫上下結構、左右結構、全包圍結構、半包圍結構等字的表現，測量比較電子學習班和控制組學生書寫漢字的筆順習慣和錯字的情況有何不同。研究數據包括學生默書、作文、工作紙等課業的文本分析，並配合書寫漢字小測試及訪談等形式，以期分析電子學習對香港小學生書寫漢字的影響。 

部件是漢字的直接構成成份，對部件的認識，特別是部件構字的規則，是漢字教學十分重要而且基礎的教學內容知識 (Pedagogical Content Knowledge)。大量實證研究結果顯示，培養學生對部件的覺識，大大提高學生漢字學習的成效。然而，漢字如何分拆為部件，其間有何準則？以「業」字為例，有學者分拆為「业」、「羊」、「ハ」(<http://glyph.iso10646hk.net/ccs/ccs.jsp?lang=zh_TW>)，但另有學者卻分拆為「业」、「䒑」、「未」(<http://xiaoxue.iis.sinica.edu.tw/ccdb>)。這些差異，反映了漢字部件研究仍有尚待釐清之處，例如，這類分拆有異的漢字有多少？為何有拆分差異？現時的漢字部件拆分研究的理論，能否解釋、評價，乃至判斷這些差異？更重要者，我們能否比較不同學者對漢字部件的拆分，整理出漢字如何分拆為部件，其間有何準則？有多少準則？這些準則之間有何關係並構成怎樣的系統？本文選取香港教育局《小學學習字詞表》第一學習階段（小一至小三）的1775 字為研究對象，比較以下四個港台兩地學術網上漢字平台的部件分拆結果，以見不同學者對該1775 字漢字部件分拆的一致性與差異性：1. 四個港台兩地學術網上漢字平台對《小學學習字詞表》第一學習階段（小一至小三）的1775 字的部件分拆，分拆一致的字有1520 字，差異者255 字；2. 根據以上第一研究問題所見的一致性與差異性，我們整理出漢字部分拆共八項準則 (Maxim)，這些準則分別屬「積極準則」(positive Maxims of Chinese Component Analysis) 與「消極準則」，前者指出如何分拆漢字和部件，後者指出何時不直繼續分拆，並據此解釋 255 字分拆有異的原因； 3. 根據以上第二研究問題所見，我們可以整理出《小學學習字詞表》第一學習階段 （小一至小三）的1775 字由哪些基礎部件構成，以及這些部件的結構、層次、成字與否、中層還是基礎部件，有無表音或表意功能、構字能力等構形屬性的 分布。本研究提出「漢字部件分拆準則」(Maxims of Chinese Component Analysis, MCA) 的 概念，並以此概念進一步完善漢字部件理論，研究結果亦有助學者理解不同部件分拆方法和結果。

본고는 오픈소스 통계프로그램 중 하나인 R 중 “다중분류 변항의 논리 회귀분 석(Multinomial Logistic Regression)”을 이용하여 광동어 성조가 어떻게 중고 음을 거치면서 변화하여 왔는가를 살피고자하였다. 우선 열 개항의 중고음 자료 (反切上字, 反切下字, 字母, 清濁, 全次, 攝, 韻, 等, 呼, 洪細, 平水韻目, 四聲, 平仄)와 광동어 성조를 가진 한자 코퍼스 자료를 구축한 후, “다중분류 변항의 논 리 회귀분석(Multinomial Logistic Regression)”을 이용하여 통계적으로 어떤 중고음 자료가 현재의 광동어 성조에 유효한 영향을 미치는가를 예측하고, 이에 따라 중고음에서부터 현재의 광동어까지 이르는 성조의 변화 조건과 규칙을 발견 해 내었다. 분석 결과 1.중고음의 사성은 광동어 성조의 사성의 구별을 결정하였으며, 2.중 고음의 청탁음은 광동어 성조의 음양의 구분을 결정하였고, 3.중고음의 섭(攝)은 광동어의 음입(陰入)과 중입(中入)의 구분을 결정하였고, 4.중고음의 전차(全次)는 광동어 성조의 양상(陽上)과 양거(陽去)의 구분을 결정하였다. 이러한 네 가지 조건의 예측 능력은 도합 0.86, 곧 이 네 항이 고자료에서 유효한 예측을 가지는 것은 86%였다. 개별 한자의 광동어 성조를 살펴았을 때, 이 네가지 항목이 가지 는 예측능력은 四聲 > 清濁 > 攝 > 全次. 순으로 강하였다. 이 연구의 가치는 다음 다섯 가지로 요약할 수 있다. 전통적인 광동어 성조에 대한 견해 곧 1, 2, 4항에 대해 과학적인 실증 자료를 제공하였다. 2.섭(攝)의 광동어의 음입과 중입의 구분의 조건이 됨을 증명하였다. 3.위의 네가지 항목이 각기 다른 조건에서 서로 다른 영향의 깊이 순서를 가짐을 알아내었고, 4.R프로그램을 이용함으로써 다른 학자들이 반복적으로 응용하여 중 고음과 성조의 관계를 연구할 수 있는 기초를 마련하였으며, 5.통계학연구가 어떻 게 중국어 연구에 응용될 수 있는가를 보임으로써, 현대과학의 의의에 맞는 한자 통계학이라는 분야를 구축하는데 한 걸음을 보탰다.

This study aims at building database of Chinese character by using an open source statistical software “R”, and simulating the historical change of pronunciation of Chinese character by using “R”. “R” has becoming a more and more popular statisticsal software. It is good at statistical analysis and visualizing data. The paper is going to discuss the following two issues: 1. How to use “R” to build relational database for Chinese character to solve the difficulty in building database in 2-way contingency table due to the irregular mapping of sound and meaning of the polyphonic and polysemous Chinese character. 2. How to use “R” to analyze Chinese to develop pronunciation rule of Chinese character to solve the argument on "correct pronunciation" in Hong Kong. Quantitative analysis of Chinese character is one of founding stones of researching and teaching Chinese character. How to establish such discipline will also be discussed in this study.