Spot welding is a representative process in automotive welding and the application of intelligent systems is accelerating. In particular, in the case of welding electrode management, the timing of electrode wear and dressing was determined by continuous spot welding evaluation, however there is concerned that errors in welding equipment or processes may work in a complex manner. In this study, a dynamic resistance waveform sensing and image measurement system that greatly affects the nugget formation, which is important to the quality of spot welding, was fabricated and used. Based on the experimental data of the galvanized steel sheet, an electrode life prediction algorithm for electrode wear was derived through CNN(Convolutional Neural Network) model of machine learning training.

In this study, the laser welding experiments were performed with the 1 mm thickness of Al 6061-T6 using by 5 kW fiber laser welding system. The optimum laser welding condition of the lap joint has been investigated by analyzing the penetration depth and the porosity fraction through observation of the cross-sections. Based on the test results, the sound joint was obtained from the welding condition with the power of 2 kW and the focal position of -0.8 mm at the continuous laser welding speed of 2 mpm. Also, the tensile strength of the sound joint after heat treatment(170℃, 12hr) was increased almost 87% that of the base material. Especially, the fatigue test result of the sound joint showed that the fatigue cycle was 3×10 4 at the highest test load of 100 MPa.

In this study, the curvature FSW experiments were performed with the 2 mm thickness of Al 5083-O using by the 5 axis(X/Y/Z/A/C) position control system. For the mechanical test of the butt joints, the tungsten heavy alloy as the tool material without necessary after finishing the heat treatment such as quenching was used. In particular, the insertion depth and the welding speed was changed at the constant rotation speed in order to select the optimum FSW condition. The test results were visually satisfactory for the approximate joint length of 300 mm. Sound joint was formed at the condition of 1.9 mm-1000 rpm-100 mm/min and its tensile strength of joint was the most high almost the same as that of the base material.

In this study, the cold rolled DP590 FSW joints were obtained by the position control type of the FSW machine and examined. The FSW weldability was investigated using the Si3N4 tool specially made by Cold Isostatic Press (CIP). Defect-free joints were formed at 180-300 mm/min at 800 rpm. However, a groove-like defect was observed along the joint line of the advancing side due to the insufficient material flow. In addition, the life of the Si3N4 tool was compared to that of the polycrystalline cubic boron nitride (PCBN) tool for the durability. The SI3N4 tool that was broken in which tool reached a length of 5 m and around half of the performance level of the PCBN tool.

이 연구의 목적은 코티칭을 활용한 천문 STEAM 프로그램이 자기주도적 학습 태도에 미치는 효과를 확인해 보는 것이었다. 이를 위해 천문 STEAM 프로그램을 개발하여 초등과학 영재학생들에게 적용하였다. 초등과학 영재학생들 5-6학년 36명 중 실험집단은 16명, 비교집단은 20명의 학생을 대상으로 하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 코티칭을 활용한 천문 STEAM 프로그램은 자기주도적 학습 태도 향상에 효과적이었다. 둘째, 이 프로그램은 학습기회의 개방성 영역과 문제 해결 기술 영역의 향상에 보다 효과적이었다. 셋째, 학생들은 코티칭이 많은 피드백과 깊이 있는 설명을 제공하는 것에 만족했고, 교사들은 코티칭이 STEAM 수업에서의 전문지식 부족과 평가 및 수업자료준비의 어려움을 해결하는데 도움을 준다고 하였다. 이 연구 결과를 토대로 STEAM 수업에서 자기주도적 학습 태도를 향상시키기 위한 방법으로서의 코티칭에 대한 시사점을 논의했다.

In this study, the weldability of ADC12 FSW joints obtained by the load control type of the FSW machine is examined. The higher the tool plunge downforce the wider the range of the optimum FSW conditions is obtained. However, there is a limit of optimum range with increasing the tool plunge downforces. The three different types of defects are formed in ADC12 FSW joints, depending on the welding conditions. One is a large mass of flash due to the excess heat input, another is a cavity or groove-like defects caused by insufficient heat input and the other is a cavity caused by the abnormal stirring. As for the abnormal stirring, it is very clearly seen that the shape of the top part on the advancing side in the stir zone is completely different. For this type of defect, the effect of the tool plunge downforce is not significant, though the size of the defect due to insufficient heat input significantly is decreased with the increasing downforce

본 연구는 전국 교정시설에서 근무하는 교정직 공무원 554명을 대상으로 한 설문조사 결과를 사용해 교정직 공무원의 역할특성, 업무특성, 직무만족이 소진과 이직의사에 어떠한 영향을 미치는지를 구조방정식 모형을 이용하여 실증분석 하였다. 분석결과 연구모형에서 제시한 21개의 하위가설 중 14개가 채택되고, 7개가 기각되었다. 또한 독립변수들과 이직의사 간 효과의 분해 결과 역할특성, 업무특성, 직무만족이 소진을 경유하여 이직의사에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타나 독립변수와 종속변수 간 소진의 매개효과를 검증하였다. 본 연구를 통해 교정직 공무원의 소진 및 이직의사를 감소시키기 위한 방안으로 인간적·개방적인 조직문화 구축, 주기적인 교육훈련 실시, 조직 내 존재감 확인 기회 부여, 업무부담의 감소, 다양한 수준에서의 스트레스 관리 제도화 등을 제시하였다.

차량용 강우센서는 강우에 따라 와이퍼의 동작 속도를 제어하기 위해 만들어졌다. 따라서 강수의 많고 적음을 대략적으로 판단하여 와이퍼의 속 도단계를 결정하기 위한 장치이다. 하지만 기술의 발달로 인하여 강우센서의 성능이 개선됨에 따라 와이퍼의 속도단계 결정 외에 강우량의 크기를 좀 더 정확히 판단할 수 있는 기술이 개발되고 있다. 본 연구에서는 강우입자로 인한 빛의 산란을 이용한 강우계측 방법을 이용하였다. 센서에서 광 신호를 보내고 전면부 유리창에 반사되어 돌아오는 광신호를 이용하는 방법으로 물방울 입자가 커지면 빛의 산란으로 센서의 광 감지량이 줄어들 게 된다. 강우량의 정확도를 높이기 위하여 강우센서의 검지면적과 검지채널을 기존 강우센서에 비해 크게 확장하였다. 또한 센서의 감지 신호 (Signal)를 강우량으로 환산하기 위하여 실내 강우발생 실험 장치를 이용하여 와이퍼의 속도단계(W)에 따른 특정 강우(R) 발생시 센서 감지량(S) 과의 관계를 이용한 W-S-R 관계식을 개발하였다. 이 관계식을 통하여 차량 강우센서의 신호체계를 실제 강우량으로 환산하여 사용자에게 제공한 다면 차량관측망이 강우측정망이 되어 실제 강우측정망보다 고해상도의 강우정보를 생산할 수 있을 것으로 판단된다.