This study tried to show the usability of Asian air pollution emission data in order to improve a visibility modeling for the operation of numerical weather prediction models. For this purpose, the three most popular Asian air pollution emission data (TRACE-P, INTEX-B, REAS) were compared with domestic air pollution emission data by root mean square error. In this study, root mean square errors of air pollution materials including SOx, NOx, and VOC in Asia air pollution emission data were analyzed for 2001 and 2006. In the results, INTEX-B would be useful when the measurement data is required, while REAS would be acceptable if multi-year data were required and estimation data were allowed. Air pollutant diffusion model with Asian air pollution data can be used to estimate hourly air pollution concentration data by altitude, which would improve the accuracy of numerical weather prediction models.

1989년부터 1998년 우리 나라에서 관측된 우박 발생일의 특성에 대해 분석하였다. 우박은 주로 서해안(약 70%), 남부 내륙 지방, 대관령 부근에서 관측된다. 평균 크기는 약 0.6 cm 이며 계절적 차이를 보인다. 겨울에는 봄 동안은 녹는 고도가 낮아 낙하 경로가 짧지만 대기 하층의 가용 습기도 적어 우박 크기가 작다. 그 결과 이 기간동안 작은 크기의 우박이 서해안에서 자주 관측된다. 반대로 여름철은 대기 하층의 가용 습기가 많아 우박이 크게

전선에 의한 강수는 종종 한반도에서 국지적인 집중호우를 유발한다. 그러나 관측자료의 결핍과 전선의 중규모적 구조에 대한 이해 부족으로 정확하고 신속한 강수량 예측이 어려운 실정이다. 레이더의 공간 해상도는 수 km, 시간 해상도는 수 분으로 중규모 이하의 현상에 대한 관측자료를 제공할 수 있기 때문에 레이더의 효용성은 널리 알려져 있다. 따라서 본 연구에서는 한반도에서 대표적인 전선성 강수 사례를 선택하여 중규모적 특성을 레이더 연직 단면 관측자료에 근