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        6.
        2018.12 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        3,000원
        12.
        2010.09 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        국화는 개화를 위해서는 30일의 지속적인 단일 처리가 요구되는 원예작물인데 본 연구에서는 국화의 화형별 홑꽃 타입의 ‘Limelight’, ‘Sunlight’, ‘Candle Light’, ‘Firebrand’, ‘Twilight’와 겹꽃 타입의 ‘Spirit’, ‘Sunburst Spirit’, ‘Mandalay’, ‘Illini Harvest’가 단일 (SD)−장일 (LD)−단일 (SD)의 일장 처리가 생장 및 개화조절 반응에 미치는 효과를 알아보고자 수행되었다. 30일간의 단일 처리와 5일 또는 10일 동안의 장일처리 후 5일 또는 10일 동안의 단일조건을 각각 처리하였다. 품종별 차이는 없었으나 5 SD−10 LD−25 SD 처리는 개화를 지연 시키고 설상화 수가 증가되었다. 특히 ‘Firebrand’와 ‘Candlelight’ 품종의 설상화 수는 각각 40개와 60.8개로 대조구에 비해 현저히 증가되었다. 또한 SD−LD−SD 처리는 개화를 6일에서 7일정도 지연시키는 것 외에는 큰 효과를 나타나지 않았다. 그러나 ‘Illini Harvest’와 ‘Limelight’의 설상화 수는 어떤 SD−LD−SD 처리에 의해서도 증가되지 않았다. 따라서 추후 새로운 품종별 일장처리에 따른 추가적인 연구 분석이 뒤따라야 할 것으로 판단되며 본 연구 결과는 국화의 신품종 육성을 위한 자료에 유용함을 알 수 있었다.
        4,000원
        14.
        2018.10 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        본 연구에서는 신뢰성해석기법을 이용하여 우수관에 대한 최적설계기법을 제시하였다. 최근 빈번히 일어나고 있는 국지성호우에 대해 기존의 결정론적 설계기법으로는 우수관의 용량을 초과하여 도시침수가 일어나기 쉽다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 우수관의 설계변수들을 확률변수로 인식하는 추계학적 기법이 필요하다. 이를 위해서 본 연구에서는 FORM (First Order Reliability Method)을 사용하여 우수관의 신뢰성해석모 형을 개발하였다. 개발된 신뢰성해석기법은 5개 지역의 실제 구축된 우수관에 적용하여 안전도를 분석하고 공사비증가에 따른 안전도의 변화를 분석하였다. 다섯 개 지역의 빈도별 강우강도를 분석하고 신뢰성해석을 통해 우수관의 용량초과확률을 정량적으로 산정할 수 있었다.
        15.
        2018.06 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        본 연구에서는 VFSMOD-W 모형을 활용하여 새만금 유역의 초생대 기법 적용에 따른 유사저감효과를 예측하고자 하였다. 먼저 모형의 신뢰도 확보를 위해 새만금 유역 내 초생대 실측치를 활용하여 매개변수를 보정하였으며, 새만금 유역 내 밭경지 특성을 파악하여 이를 토대로 모의 시나리오를 개발하였다. 다양한 밭경지 특성을 반영하기 위해 개발된 모의시나리오는 밭경지 규모 1 ha, 5 ha, 10 ha로 밭의 폭과 길이 비는 1 : 1를 적용 하였으며, 밭의 경사는 7%, 15%를 고려하였다. 또한 강우조건은 50 mm, 100 mm, 150 mm, 200 mm 일강우량을 적용하였다. 그 결과, 초생대의 유출저감효과는 밭경사 7%와 15%에 대해 2.9~13.5%, 2.9~12.1%로 각각 나타났으며, 유사저감효과는 33.8~97.0%, 27.1~85.9%로 각각 나타나 유출저감효과에 비해 상대적으로 높은 저감효과를 나타내었다. 유출 및 유사 발생에 영향을 미치는 밭규모, 경사 및 강우량 인자에 따라 초생대 효과는 큰 차이를 나타내었다. 본 모의 결과를 바탕으로 새만금 유역내 밭경지 규모 10 ha 미만, 경사 15% 이내의 조건에서 밭면적 10% 규모로 초생대를 조성할 경우 유사저감 효과를 기대할 수 있을 것으로 사료된다.
        16.
        2017.11 KCI 등재 SCOPUS 서비스 종료(열람 제한)
        장 건강에 유익한 프리바이오틱스 소재를 개발하기 위하여 배변을 촉진하는 효능을 지닌 붉은팥을 식품 발효에 이용되는 Bacillus subtilis KCCM 11965P로 발효하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 붉은팥의 일반성분은 회분 3.35±0.04%, 조단백질 21.1±0.19%, 조지방 0.35±0.02% 함 유되었다. 붉은팥 원물 1%, 3%, 5%와 Bacillus subtilis KCCM 11965P 3% (v/v)를 접종하여 0, 24, 48, 72시간 배양 하였다. 배양액의 총균수를 측정한 결과 붉은팥 원물을 3% 첨가한 후 72시간 배양군에서 Bacillus subtilis KCCM 11965P 발효가 가장 적합하였다. 발효 시간에 증가함에 따라 총 폴리페놀 함량과 DPPH 라디칼 소거활성이 증가하였다. Protease 활성은 붉은팥 원물 5% 첨가한 후 72시간 배양한 군(2.69±0.003 unit/mL)에서 활성이 가장 높았다. 발효시간과 붉은팥 원물 첨가 농도가 증가함에 따라 α -amylase 활성도 증가하였으며, 붉은팥 원물 5% 첨가한 후 72시간 배양한 군에서 0시간 배양군(1.0±0.1 unit/mL) 보다 26.0±0.2 unit/mL로 증가하였다. Bacillus subtilis KCCM 11965P로 72시간 배양한 후 유리아미노산을 측정한 결과 leucine은 붉은팥 원물 5% 첨가한 0시간 배양군 5.22 mg/L 에서 67.59 mg/L로 증가하였으며, 비필수아미노산인 tyrosine은 5% 첨가 0시간 배양군 10.08 mg/L에서 259.35 mg/L로 증가하였다. 이와 같이 Bacillus subtilis KCCM 11965P로 붉은팥을 발효하면 항산화 활성, protease 효소활성, 및 α-amylase 효소 활성이 증가하였으며, 유리아미노 산과 유기산이 증가하였다. 붉은팥을 발효하는데 Bacillus subtilis KCCM 11965P가 적합할 것으로 판단되며, 붉은팥은 프로바이오틱스를 활성화시켜 장 건강을 증진시킬 수 있는 프리바이오틱스 소재로 개발할 수 있는 가능성을 시사 하였다.
        17.
        2017.05 서비스 종료(열람 제한)
        Background : Recent climate change has also affected the biological season for plants. There are various studies on this, but most of them are studying horticultural crops. The purpose of this study was to investigate the timing of flowering in different regions and to predict the flowering time of Schisandra chinensis (Turcz.) Baillon. using meteorological data. Methods and Results : The flowering time and cultivation area of Schisandra chinensis were searched and surveyed by the Internet data and Annual research report of the RDA. Accumulated temperature and Growing degree day at 0℃, 5℃, 10℃ or more and Cumulative hours of sunshine at 0℃ or more to the cultivation area and flowering period of irradiated Schisandra chinensis were calculated from meteorological data of KMA (Korea. Meteorological Administration) and calculated using Excel, respectively. statistical analysis was performed using Excel. The data collected were 15 research reports and 20 internet surveys, but it was difficult to use statistical significance due to the high coefficient of variation. The 5-year Suwon data and the 3-year data of Jinan were used in the study report data relatively close to the meteorological stations. Conclusion : Results of statistical analysis. The flowering time of Schisandra chinensis is the time when Accumulated temperature of 0℃ or more [Σ (daily average temperature > 0℃)] becomes 650℃ and the Growing degree day of 0℃ or more { Σ [ (day maximum temperature + day minimum temperature) / 2 > 0℃ ] } was 670℃. The coefficient of variation was 6.5% and 6.2%, respectively.
        18.
        2015.07 서비스 종료(열람 제한)
        The high quality of gene set is necessary to study the functional research of genes. Although perilla is cultivated as an oil crop and as a vegetable crop in Asian countries such as Korea, Japan, northeast China and Nepal, the reference genome is absent. To assembly perilla gene set, we sequenced the various tissues of perilla (Perilla citriodora) RNA-seq with Illumina HiSeq platform, generating 548,549,314 short reads. When de novo transcriptome assembly was performed with five samples, 86,396 and 38,413 transcripts were assembled as total and representative transcripts, respectively. Using 1,917,424 proteins at Phytozome ver. 9.1, we annotated the perilla assembled transcripts, and 66,139(76.55%) and 24,030(62.55%) transcripts showed the similarity with known plant proteins (E-value < 1e-10) as total and representative transcripts, respectively. Among the diverse molecular functions, we were interested in the regulatory components, such as transcription factor and transcription regulator. Using this data, we identified 499 transcripts annotated the putative transcription factor differentially expressed transcripts. 165 putative transcription factors were significantly expressed in perilla flower and 121 putative transcription factors in both leaf and flower. This study provides the perilla reference gene set and the understanding of the molecular regulation of transcription factor dependent on the tissue.
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