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pp.579-596
1990년 임하 다목적댐 건설에 의해 경북 안동지역에 생성된 담수면적 28.7km2 의 임하호가 주변지역의 국지기후 및 주요 작물의 잠재생산력에 미친 영향을 구명하기 위해 임하호 주변 30km 25km 지역을 대상으로 무인기상관측망을 구성, 5년간의 특별관측을 수행하였다. 수집된 자료를 토대로 담수전후 기후시나리오를 작성하고 이를 작물모형에 입력하여 최종 건물생산량을 추정한 바, 주요 결과는 다음과 같다. 1. 담수후 5년간 일최고기온은 담수 전보다 평균적으로 한후기 (10월~3월)에 상승하고 난후기에 하강하였으나, 예외적으로 6월과 7월에는 상승하였다. 일최저기온은 담수 전보다 평균적으로 난후기(4월~8월)에 하강하고 한후기에 상승하였다. 담수 전후 기온의 변화정도는 겨울철에 크고 여름철에 적었다. 2. 담수후 5년간 강수량은 담수 전보다 평균적으로 2, 3, 5, 7, 12월에 증가하였고 나머지 달에는 감소하였으나 연간 총강수량의 변화는 인정되지 않았다. 월별 일사량은 2, 6, 9월을 제외하고는 담수전에 비해 5% 가량 감소하였다. 3. 담수 전후 30년간씩의 벼 생육모의실험에서 대상지역내 27개 재배구역 중 담수에 의해 잠재수량의 변화가 인정되는 곳은 한 곳 뿐으로 담수전에 비해 정조 기준 4%의 증가를 보였다. 4. 담수 전후 30년간씩의 콩 생육모의실험에서 대상지역내 27개 재배구역 중 담수에 의해 잠재수량 감소가 인정되는 곳이 2개였으며 최대 감수율은 16%였다. 5. 담수 전후 30년간씩의 옥수수 생육모의실험에서 담수에 의해 옥수수의 잠재수량 감소가 인정되는 곳이 총 27개 중 6개였고 최대 감수율은 17%였다.. 또한 유수의 크기는 전 유수발달기를 통하여 항상 밀양 2003가 고시히카리보다 컸다. the canopies with more leaf mass, making MB the highest, HB the lowest, and DS in between. Relative humidity was over 90％ in the night and dropped to 70％ in the mid-afternoon, but vapor pressure within the canopy was highest at around 13:00 LST. Dew point depression was lowest and, combined with the temperature, the relative humidity was highest in HB. Mean period of wetting duration was in the order of DS＞HB＞MB, while the dew point depression was greatest in DS.ANCOVA, Pearson correlation을 이용하여 분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 캠프 프로그램은 소아 당뇨병 환자의 자기 효능을 증진시키고 환자 역할 행위 이행을 높여주는데 효과적 이었다. 소아 당뇨병 환자의 자기 효능은 환자 역할 행위 이행과 순 상관 관계가 있어, 자기 효능이 증진될수록 환자 역할 행위 이행 정도가 높아졌다. 무조건 사주지 않는다(8.0%), 무조건 사준다(3.1%)로 식품광고에 나오는 식품 요구시 부모의 70.3%가 거절하는 것으로 나타났다. 거절 이유는 건강에 나쁘다는 것이 가장 큰 이유였으며 강남과 강북 어린이간에 유의적인 차이가 있었다(p＜0.001). TV
A simulation study was carried out to delineate potential effects of the lake-induced climate change on crop productivity around Lake Imha which was formed after a multi-purpose dam construction in Andong, Korea. Twenty seven cropping zones were identified within the 30 km by 25 km study area. Five automated weather stations were installed within the study area and operated for five years after the lake formation. A geostatistical method was used to calculate the monthly climatological normals of daily maximum and minimum temperature, solar radiation and precipitation for each cropping zone before and after the dam construction. Daily weather data sets for 30 years were generated for each cropping zone from the monthly normals data representing "No lake" and "After lake" climatic scenarios, respectively. They were fed into crop models (ORYZA1 for rice, SOYGRO for soybean, CERES-maize for corn) to simulate the yield potential of each cropping zone. Calculated daily maximum temperature was higher after the dam construction for the period of October through March and lower for the remaining months except June and July. Decrease in daily minimum temperature was predicted for the period of April through August. Monthly total radiation was predicted to decrease after the lake formation in all the months except February, June, and September and the largest drop was found in winter. But there was no consistent pattern in precipitation change. According to the model calculation, the number of cropping zones which showed a decreased yield potential was 2 for soybean and 6 for corn out of 27 zones with a 10 to 17% yield drop. Little change in yield potential was found at most cropping zones in the case of paddy rice, but interannual variation was predicted to increase after the lake formation. the lake formation.
