본 연구는 컬러영상에서 특정소리를 연상시킬 수 있는 공감각 인지현상에 기반하여 컬러이미지에서 음악요소로 변환하는 시스템의 구현을 최종 목표로 한다. 이는 빛과 소리의 물리적 주파수정보사이의 유사도를 기반으로 이루어진다. 입력 컬러영상은 우선 컬러모델변환이론에 기초하여 색상(Hue), 채도(Saturation) 및 명도(Intensity)영역으로 변환된다. 음계, 옥타브, 크기 및 시간길이 등의 음악적 성분들이 HSI 컬러모델의 각 영역으로부터 추출된다. 기본주파수(F0, Fundamental Frequency)는 색상 및 명도 히스토그램에서 추출되고, 크기 및 시간길이성분은 명도와 채도 히스토그램에서 추출된다. 실험에서, 제안된 시스템은 표준 C 및 VC++ 기반에서 실현되었고, 최종적으로 WAV 포맷의 사운드파일이 생성되었다. 시뮬레이션 결과를 통해서 입력 컬러영상에서 추출된 음악적 요소들이 출력 사운드신호에 반영됨을 알 수 있었다.

The final aim of the present study is to build a system of converting a color image into musical elements based on a synesthetic perception, emulating human synesthetic skills, which make it possible to associate a color image with a specific sound. This can be done on the basis of the similarities between physical frequency information of both light and sound. As a first step, an input true color image is converted into hue, saturation, and intensity domains based on a color model conversion theory. In the next step, musical elements including note, octave, loudness, and duration are extracted from each domain of the HSI color model. A fundamental frequency (F0) is then extracted from both hue and intensity histograms. The loudness and duration are extracted from both intensity and saturation histograms, respectively. In experiments, the proposed system on the conversion of a color image into musical elements was implemented using standard C and Microsoft Visual C++(ver. 6.0). Through the proposed system, the extracted musical elements were synthesized to finally generate a sound source in a WAV file format. The simulation results revealed that the musical elements, which were extracted from an input RGB color image, reflected in its output sound signals.

• 김성일(경남대학교 전자공학과) | Sung-Il Kim 교신저자