Bayesian MCMC를 이용한 저수량 점 빈도분석: I. 이론적 배경과 사전분포의 구축

김상욱; 이길성

논문 상세보기

Bayesian MCMC를 이용한 저수량 점 빈도분석: I. 이론적 배경과 사전분포의 구축 KCI 등재

At-site Low Flow Frequency Analysis Using Bayesian MCMC: I. Theoretical Background and Construction of Prior Distribution

김상욱, 이길성

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/25915

서비스가 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)

Vol. 41 No. 1 (2008.01)
pp.35-47

한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)

초록

저수분석(low flow analysis)은 수자원공학에서 중요한 분야 중 하나이며, 특히 저수량 빈도분석(low flow frequency analysis)의 결과는 저수(貯水)용량의 설계, 물 수급계획, 오염원의 배치 및 관개와 생태계의 보존을 위한 수량과 수질의 관리에 중요하게 사용된다. 그러므로 본 연구에서는 저수량 빈도분석을 위한 점 빈도분석을 수행하였으며, 특히 빈도분석에 있어서의 불확실성을 탐색하기 위하여 Bayesian 방법을 적용하고 그

The low flow analysis is an important part in water resources engineering. Also, the results of low flow frequency analysis can be used for design of reservoir storage, water supply planning and design, waste-load allocation, and maintenance of quantity a

키워드

저수량 점 빈도분석 불확실성 Metropolis-Hastings 알고리즘 사전분포 최우추정방법 2차 근사법 At-site low flow frequency analysis Uncertainty Bayesian MCMC Prior distribution Metropolis-Hastings algorithm MLE Quadratic approximation

저자

김상욱(Seoul, National, University, BK21, SIR, Group Seoul, National, University) | Kim Sang-Ug
이길성(Dept., of, Civil, and, Environmental, Engineering Seoul, National, University) | Lee Kil-Seong

같은 권호 다른 논문