본 연구는 항만혁신클러스터의 성공을 위한 평가요소를 분석하기 위한 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 항만혁신클러스터 성공을 위한 평가항목을 정책, 자원, 운영 등 3가지로 구분하였다. 그리고 3항목은 다시 12개의 요소로 세분화하였다. 뉴럴네트웍에 의한 훈련 및 검증을 위해 전체 30개의 설문자료를 훈련용과 검증용으로 각각 15부씩 구분하고, 구분된 자료를 이용하여 훈련 및 검증하였다. 코호넨 네트웍에 의해 수행한 결과 예측의 정확성은 73.33%로 나타났다. 평가항목 및 세부요소의 중요도는 코호넨 네트웍에 의해 산출되었다. 그 결과 항만혁신 클러스터의 성공을 예측한 그룹의 경우에는 자원항목이 다른 항목에 비해 가장 중요한 것으로 나타났다.

This paper aims to analysis on evaluation factor for success of port innovative cluster. This paper is divided three factors such ac policy, source and operation In addition, three factors are divided into the twelve detail factors. From a total of 30 survey cases, 50 percent randomly selected as the training group and the other 50 percent as the validation group. cases in the training group were used in the development of the Kohonen Network The validation group was used to test the performance of this model. The major findings may be summarized as follows; The prediction accuracy rate is 73.33% The weight of real root and detail factors is calculated by Kohonen Network At the result, success prediction group of port innovative cluster, this paper places the priority on the source factor.

• 장운재 | Jang, Woon-Jae
• 금종수 | Keum, Jong-Soo