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다목적 유전자 알고리즘을 이용한 우수유출 저류지 최적화 방안 KCI 등재

Optimization of Detention Facilities by Using Multi-Objective Genetic Algorithms

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/26097
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한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

본 연구의 목적은 다목적 유전자 알고리즘을 이용하여 우수유출 저류지를 소유역에 분담하여 설치 계획하는데있다. 이를 위해 우수유출 저류지의 위치 및 규모를 최적화하기 위한 모형을 개발하였다. 이 모형은 크게 2가지로 나뉘어 지는데, 유역유출모형과 최적해를 구하기 위하여 도입한 다목적 유전자 알고리즘(MOGAs)이다. 이러한 최적화 모형을 모의하기 위하여 목적함수는 첨두유출량과 저류지 저류용량의 함수로 설정하고, 제한조건은 기본적으로 구조적 제한과 저류용량

This study is for design of the detention system distributed in a watershed by the Multi-Objective Genetic Algorithms(MOGAs). A new model is developed to determine optimal size and location of detention. The developed model has two primary interfaced comp

저자
  • 정재학(National, Institute, for, Disaster, Prevention) | Chung Jae-Hak
  • 한건연(Dept., of, Civil, Engineering Kyungpook, Univ) | Han Kun-Yeun
  • 김극수(River, &, Coast, Research, Division Korea, Institute, of, Construction, Technology) | Kim Keuk-Soo