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pp.58-65
국내에서 수집된 블루베리 34품종의 식별을 위하여 SSR 마커를 이용하여 품종별 SSR 프로파일 데이터베이스를 구축하였다. 블루베리 품종의 식별에 적합한 마커를 선정하기 위하여 6개 품종을 대상으로 총 49개의 마커를 분석하였다. 6개 품종간에 높은 다형성과 재현성을 나타내고, 밴드패턴이 선명한 17개의 마커를 선발하여 공시된 34품종을 분석하였을 때 총 115개의 대립유전자가 분석되었다. 대립유전자의 수의 분포는 2∼15개를 나타내었고, 마커당 평균 대립유전자의 수는 6.8개로 분석되었다. PIC 값은 0.248∼0.888의 범위에 속하였으며 평균값은 0.671로 나타났다. 115개의 대립유전자를 Jaccard 방법에 의해 유사도를 산출하고 비가중 산술방식에 의해 집괴 분석한 결과 공시품종의 유전적 거리는 0.31∼0.81의 범위로 나타났고 계통도는 유사도 지수 0.40을 기준으로 할 때 종에 따라 3개의 그룹으로 구분되었다. 17개 SSR 마커에 의해 34품종이 모두 식별되었고, 34품종을 식별할 수 있는 3개의 최소마커 조합을 선정하였다. 본 결과는 블루베리 품종식별과 신품종 보호 심사를 위한 유전자 분석 자료로 유용하게 활용될 것으로 사료된다.
Blueberry (Vaccinium spp.) is a member of Ericaceae and the recent important small fruit crop. This study was to construct a DNA marker database for blueberry varieties in Korea using simple sequence repeat (SSR) markers. A set of 49 SSR primer pairs was tested to select polymorphic SSR marker in 6 varieties. With 49 primer pairs, seventeen primer pairs showed polymorphism, reproducibility and band clearance. The genetic relationship among 34 varieties by using 17 SSR markers was analyzed. A total of 115 polymorphic amplified fragments were obtained by 17 SSR markers. Two to fifteen SSR alleles were detected for each locus with an average of 6.8 alleles per locus. Average polymorphism information content (PIC) was 0.671, ranging from 0.248 to 0.888. A total of 115 SSR marker loci were used to calculate Jaccard’s distance coefficients for cluster analysis by unweighted pair-group method with arithmetical average (UPGMA). Genetic distance ranged from 0.31 to 0.81 in 34 varieties and the dendrogram at a similarity 0.40 gave 3 main clusters according to blueberry species. Totally 34 varieties were identified by 17 SSR markers. Out of 17 SSR markers, a set of 3 minimum SSR markers was also enabled the identification of 34 varieties. Hence, we concluded that these SSR markers will be available for identifying blueberry varieties and alternative choice to distinctness, uniformity, stability (DUS) examination in blueberry along with valid phenotypic data.
