본 연구는 산업집적의 공간적 패턴과 구조를 분석하여 고집적지(핫스팟)를 찾는 데 있다. 이를 위해 본 연구는 경기도 지식기반산업을 대상으로 경기도 31개 시·군 및 538개 읍면동 단위를 분석하였다. 분석을 위해 이용된 방법은 대표적인 공간통계기법 중 고집적지를 찾는데 탁월하다고 알려진 Getis-Ord’s Gi *와 입지계수(LQ: Location Quotients)의 약점을 보완하고자 제시된 Flegg’s Location Quotients (FLQ)이다. 이 방법들로 찾은 고집적지는 공통적으로 비슷한 지역을 찾아내고 있는 것으로 분석되어 집적분석을 통해 산업을 분석하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 보인다. 본 연구는 산업의 공간적 분포패턴을 종합적으로 분석하는 방법론을 제시하였다는 데 의의가 있으며 이를 통해 경기도가 추구하는 지역혁신체계를 추구하기 위한 클러스터 정책을 펼치는데 유용한 정보를 제공해 줄 수 있을 것으로 보인다.

The purpose of this study is to analyze the spatial structure of industrial agglomerations and to find hot cluster regions. For this purpose, 31 si-gun level as well as 538 dong level data are investigated with respect to knowledge-based industries. In the analysis, concentration and association between industries are recognized using Getis-Ord’s Gi* and Flegg’s Location Quotients (FLQ). The findings reveal that Getis-Ord’s Gi* and FLQ are finding similar hotspot regions which can be used as a basis for the analysis of industries in Gyeonggi Province. Province This study contributes to providing the methodology that analyze the agglomeration pattern analysis and is able to provide useful information in implementing cluster policies for Regional Innovation System (RIS) that Gyeonggi local government pursues.

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 방법론
  1. 지리적 집적분석 방법 : Getis-Ord’s Gi*
  2. 비지리적 집적분석 방법: FLQ(Flegg’s Location Quotients)
 III. 지식기반산업
  1. 지식기반산업 개요
  2. 경기도 지식기반산업 현황
 IV. 공간 집적분석
 V. 요약 및 결론
 註
 참고문헌

• 김명진(경기과학기술진흥원 정책연구본부 선임연구원) | Myung Jin Kim