본 논문에서는 깊이정보를 결합하여 움직임 물체의 경계를 정확히 추출하는 방법을 제안한다. 기
존의 방법들이 연속된 영상의 밝기값의 변화 유무만을 이용하여 움직임 물체를 추출하였기 때문에 물체
의 분할결과가 부정확한 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 방법은 물체의 깊이 정보를 결합하여 물체의 분할결과를 보정한다. 먼저 차영상에 기반한 움직임 물체 추출 방법을 이용하여 움직임 물체를 추출한다. 다음으로 깊이정보를 이용하여 분할결과를 보정하였다. 분할결과 보정시, 분수령알고리즘을 적용하여 물체와 배경으로 구분하였다. 실험결과에서 주어진 것처럼 깊이정보를 결합한 움직임 물체추출이 정확한 움직임 물체의 경계를 나타낼 수 있었다.

This paper addresses a new extraction method of moving objects combining depth
information. The conventional methods extract moving objects by using the difference of successive frames. Hence, it shows inaccurate and irregular object boundaries. To solve this problem, the proposed method corrects the segmentation results using depth information. First, the segmentation results are obtained by the frame difference algorithm. Next the results are corrected by using depth information. The watershed algorithm is used for the correction of the segmentation results. As shown in experimental results, the proposed algorithm show more accurate and smooth object boundaries.

요 약
 Abstract
 1. 서 론
 2. 차영상을 이용한 움직임 물체 추출방법 
 3. 깊이정보를 이용한 물체경계보정
 4. 실험 결과
 V. 결론
 참고문헌

• 최재각(동의대학교 컴퓨터공학과) | Jae Gark Choi