논문 상세보기
pp.120-130
본 논문에서는 MPEG-7 시각 기술자를 조합하고, 유사도 수행에서 초기 중요도 가중치를 고려한 관심영역(ROI: Region-Of-Interest) 기반의 의료 영상 검색 기법을 제안한다. 의료 영상에서 의미 없는 배경 부분을 제거하고, 영역 추출의 처리 시간을 줄이는 관심 윈도우(AW: Attention Window)를 생성하여 관심 영역 분할을 수행한다. 또한 인간 시각에 부합하도록 검색 성능을 향상시키기 위하여 유사도를 비교하는 영역에 대한 초기 가중치를 설정하여 특징 벡터 거리를 계산하였다. 실험에서 제안된 기법은 의료 영상을 효과적으로 찾아내며, 조합된 특징과 가중치를 이용한 유사도 측정으로 검색 성능이 향상됨을 보여준다.
In this paper, we present a ROI(Region-Of-Interest) - based medical image retrieval method that
is considering combination of visual descriptors and initial weights for similarity matching. For semantic ROI segmentation, we create attention window(AW) to remove the meaningless regions included in the image such as background and to reduce the amount of processing time for segmenting ROIs. In addition, in order to improve the retrieval performance and consider human perception, initial weights for feature distances are also proposed. Experimental results show that the ROI-based method having different initial weights gives the better performance than previous related methods.
요 약
1. 서 론
2. 인간 시각 특성에 기반한 관심 영역 추출
3. MPEG-7 비주얼 기술자
4. 유사도 측정
5. 실험 결과 및 분석
6. 결 론
Reference
