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pp.138-147
본 논문에서는 RST 공격에 강인성을 갖도록 하기위해 이진 원형 패턴을 사용하는 영상 정규화 기반
워터마킹 방법을 제안한다. 기존의 정규화 기반 워터마킹 방법은 영상에서 무게중심과 중심 모멘트를 구하고 이를 이용하여 영상을 표준 형태(standard form)인 정규 영상으로 변환하고 여기에 워터마크를 삽입하는 방법이다. 그러나 일반적으로 회전(rotation), 크기변화(scaling), 천이(translation)에 기인하는 RST 공격은 영상의 가장자리 영역이 잘리는 경계효과를 수반하게 되며, 이로 인하여 영상 정규화 파라미터 값이 틀려지게 되어 워터마크를 검출할 수 없게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 영상의 외각 부분을 제외하고 영상의 내부 영역만을 이용해 영상을 정규화 한다. 영상의 내부 영역을 추출하기 위해 어떠한 공격에도 변하지 않는 불변의 이진 원형 패턴을 이용하고, 이진 원형 패턴에서 계산된 모멘트 값을 정규화에 이용하는 방법을 제시한다. 실험 결과 이진 원형 패턴을 사용하는 제안 방법이 기존 영상 정규화 방법보다 RST 공격에 우수한 성능을 나타내었다.
This paper proposes a new image normalization-based watermarking scheme which has a
robustness against RST(Rotation, Scaling, Translation) attacks by using binary circular pattern. Conventional image normalization-based watermarking methods transform an image as normalized image of standard form by calculating centroids and moments, and then by inserting watermark. However RST attacks causes the boundary effects which are appeared as cropping of image boundary. Therefore watermark can not be detected because normalization parameters are changed. To solve this problem, this paper normalizes the images using only internal area of image. To extract this internal area, we proposed binary circular pattern which is invariant under any geometric attacks. Normalization parameters are calculated using this circular pattern. Experimental results show that the proposed method is more robust to RST attack than conventional method.
요 약
1. 서 론
2. 영상 정규화에 기반한 워터마킹 기법
3. 제안하는 워터마킹 기법
4. 실험 결과
5. 결 론
참 고 문 헌
