본 논문은 고온 스트레스가 우유 생산량에 미치는 영향을 분석했다. 분석을 위해 모형 2개를 구축했다. 모형 1은 우유생산량과 THI를 비선형관계로 가정하여 우유생산량이 가장 많아지는 최적의 THI를 추정했다. 이를 위해 고온 스트레스를 정량화 시킨 THI를 산출했다. 모형 2는 우유생산량과 평균기온과 습도의 관계를 분석했다. 습도는 우유생산량과의 통계적 상관관계가 존재하지 않아 배제하였다. 우유생산량과 평균기온은 비선형관계로 가정하여 최적의 기온, 기온 변화에 따른 우유생산량의 한계효과와 농가소득의 변화분까지 추정하였다. 분석 결과, 최적의 THI는 자기상관을 고려하지 않은 경우 17.79 고려한 경우 7.91로 나타났다. 최적의 평균기온은 자기상관을 고려하지 않은 경우 16.5℃. 고려한 경우 7.4℃로 나타났다. 기온에 의한 우유생산량의 한계효과는 최적 기온을 기점으로 양의 한계효과는 감소하다 최적 기온을 넘어서면 음의 한계효과로 바뀌며 온도가 상승할수록 음의 한계효과는 커지는 것으로 분석되었다. 농가소득 변화분은 농가의 착유우두수가 많고 기온 변화가 클수록 더욱 커지는 것으로 나타났다.

This study analyzes the effect of heat stress on milk production. This study uses two models for the analysis. In model 1, we assume that the relationship between THI and milk production is non-linear and estimate the optimal THI. In model 2, we use temperature and humidity separately to capture the net effect of temperature. The humidity variable is excluded from the final model 2 due to statistical significance. We estimate optimal temperature which shows a highest level of milk production, marginal effect of milk production, and farm income changes according to the change of temperature. The results show that the optimal THI is 17.79 and is 7.91 before and after eliminating autocorrelation. The optimal temperature is 16.5℃ and is 7.4℃ before and after eliminating autocorrelation. Marginal effects of temperature changes on milk production is decreasingly increased to the left of optimal temperature and increasingly decreased to the right of optimal temperature. Farm income changes depend on the number of milking cows and the degree of temperature changes.

Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 이론적 모형 및 사용 자료
  2.1 이론적 모형
  2.2 기상자료를 이용한 THI 산출
  2.3 사용자료
  2.4 변수들의 연관성 분석
 Ⅲ. 분석 결과
  3.1 실증 분석
 Ⅳ.결론
 Ⅴ. 감사의 글
 » Literature cited

• 최진용(경상대학교 농업경제학과) | Jin-Yong Choe
• 김진욱(경상대학교 동물생명과학과(농업생명과학연구원)) | Jin-Wook Kim
• 이준희(경상대학교 동물생명과학과(농업생명과학연구원)) | Jun-Hee Lee
• 전상곤(경상대학교 식품자원경제학과(농업생명과학연구원)) | Sang-Gon Jeon Corresponding author