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Estimation of dryness index based on COMS to monitoring the soil moisture status at the Korean peninsula KCI 등재

한반도 토양수분 상태 모니터링을 위한 천리안 정지궤도 위성 기반 건조 지수 산정

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/348953
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한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

위성자료는 광범위한 지역의 변동성을 관측하기에 매우 유리하다는 특성 때문에 최근 기후변화로 인한 자연재해 등의 연구에서 각광받고 있다. 하지만 위성자료에도 여전히 시 ․ 공간적인 해상도의 한계가 있으며, 이를 극복하기 위해 다양한 센서의 융합이나 1차 산출물들을 조합하는 방법을 사용한다. 본 연구에서는 천리안 위성의 GOCI와 MI에서 관측되는 자료를 융합함으로써 500 m 공간 해상도의 지표면 온도 자료를 생산하였고, 정규 식생지수와 함께 사용하여 TVDI를 산정하였다. 산정된 TVDI를 통해 한반도의 토양수분 상태를 모니터링 하고자 하였으며, 이를 비교하기 위해 ASCAT 지표 토양수분 자료를 통해 산정된 SSMI와 비교하였다. 그 결과 천리안 TVDI와 SSMI가 대한민국 전역에서 비슷한 공간 분포를 나타냈으며, 천리안 위성을 활용하여 토양수분을 관측할 수 있는 가능성을 제시하였다. 따라서 본 연구에서 산정 된 한반도의 TVDI가 고해상도의 토양수분을 산정하는 기반이 될 수 있고, 이를 통해 천리안 위성의 활용 범위가 보다 확장되어 다양한 연구의 기반이 될 수 있을 것으로 보인다.

Satellite data have attracted attention on research such as natural disaster and climate changes because satellite data is very advantageous for observing a wide range of variability. However, there are still limited spatial and temporal resolutions in satellite data. To overcome these limitations, fusion of various sensors and combination of primary products are used. In this study, surface temperature data of 500 m spatial resolution was produced by fusion of GOCI and MI data of COMS. Also these LST are used with NDVI for estimating TVDI. Soil moisture condition of the Korean peninsula was evaluated by these TVDI and it was compared with SSMI derived from ASCAT surface soil moisture data. As a result, COMS TVDI and ASCAT SSMI showed similar spatial distribution and suggested the possibility of observing the soil moisture using COMS. Therefore, the TVDI estimations can be used as a basis for estimating the high resolution soil moisture, and the application of the COMS can be expanded for various studies.

목차
Abstract
 요 지
 1. 서 론
 2. 연구지역 및 자료
  2.1 연구지역
  2.2 연구자료
 3. 연구 방법
  3.1 Data processing
  3.2 Temperature-Vegetation Dryness Index (TVDI)
  3.3 Standardized Soil Moisture Index (SSMI)
 4. 연구결과 및 토의
  4.1 월별 LST 및 NDVI 공간 분포 특성
  4.2 LST-NDVI 공간 분석을 통한 TVDI 산정
 5. 결 론
 References
저자
  • Jeong, Jaehwan(Department of Water Resources, Sungkyunkwan University) | 정재환
  • Choi, Minha(Department of Water Resources, Sungkyunkwan University) | 최민하 Corresponding Author
  • Baik, Jongjin(Center for Built Environment, Sungkyunkwan University) | 백종진