현재 기업들 사이에 기업경영의 목표를 ‘고객 가치 경영’에 두는 경우가 많다. 이는 경영활동의 초점을 고객가치(Customer Value)에 두고, 데이터베이스 마케팅을 도입하여 ‘고객 마케팅’과 ‘One To One 마케팅’을 차별화 하려는 의지로 볼 수 있다. 고객 데이터를 조사 분석하기 위해서는 고객의 표현되는 욕구뿐만 아니라 잠재적인 욕구가지도 파악을 해야 한다. 고객의 데이터를 분석하는 방법에는 그 목적에 따라 고객 세분화 및 집단화 분석 모형, 고객반응확률을 예측하는 모형, 고객 이탈률을 분석하는 모형, 신규고객 발굴 분석 모형으로 분류할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 비연결적인 상황의 한계성을 극복하기 위해 고객 분석에 필요한 변수를 먼저 선정하여, 고객 데이터의 신뢰도를 높이고, 고객 세분화를 정량적으로 분석하기 위해 CLV(Customer Lifetime Value)를 사용한 고객정보시스템을 설계하였다. 변수 사이의 유기적 복합성을 고려함과 동시에 어떤 새로운 변수를 도입해야 할 것인지에 대한 고민이 필요한 것이다. 또한 기업은 소비자의 다양화·복잡화 추세에 어느 정도까지 대응해 나갈 것인지도 결정해야 할 것이다. 이러한 이유로 기업에서의 CLV (Customer Lifetime Value)의 정립은 앞으로도 계속되는 과제가 될 것이다.

Abstract
 1. 서 론
 2. 상관분석에 의한 변수설정 방법
 3. 결 론
 참 고 문 헌

• 양광모(명지대학교)
• 최성희(명지대학교)
• 박재현(서일대학)
• 강경식(명지대학교)