본 연구는 정량적 미생물 위해평가(Quantitative microbial risk assessment: QMRA)에 절대적으로 필요하지만 국내의 경우 관련 정보 및 자료가 부족한 주요 식중독 원인 미생물에 대한 용량-반응모델(dose-response models) 관련 자료를 수집·정리하여 가장 적합한 용량-반응 모델을 분석 및 선정하였다. 1980년부터 2012년까지 식중독 발생과 관련이 있는 26종의 세균, 9종의 바이러스, 8종의 원생동물 관련 용량-반응 모델 및 위해평가 자료들을 중심으로 국내 NDSL (National Digital Science Library), 국외 PubMed, ScienceDirect database에서 총 193개의 논문을 추출하여 정리하였다. 조사된 자료로부터 세균별, 바이러스별, 원생 동물별 용량-반응 모델의 미생물 위해평가 활용여부를 확인하고, 위해평가에 활용된 모델들을 메타분석(meta-analysis) 에서 사용되고 있는 Relative frequency (fi, 상대빈도 값) 를 계산하여 가장 적정한 용량-반응 모델을 제시하였다. 주요 식중독 원인 미생물들인 Campylobacter jejuni, pathogenic E. coli O157:H7 (EHEC / EPEC / ETEC), Listeria monocytogenes, Salmonella spp., Shigella spp., Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus, Vibrio cholera, Rota virus, Cryptosporidium pavum의 적정 용량-반응 모델 은 beta-poisson (α = 0.15, β = 7.59, fi = 0.72), beta-poisson (α = 0.49, β = 1.81 × 105, fi = 0.67) / beta-poisson (α = 0.22, β = 8.70 × 103, fi = 0.40) / beta-poisson (α = 0.18, β = 8.60 × 107, fi = 0.60), exponential (r = 1.18 × 10−10, fi = 0.14), betapoisson (α = 0.11, β = 6,097, fi = 0.09), beta-poisson (α = 0.21, β = 1,120, fi = 0.15), exponential (r = 7.64 × 10−8, fi = 1.00), beta-poisson (α = 0.17, β = 1.18 × 105, fi = 1.00), betapoisson (α = 0.25, β = 16.2, fi = 0.57), exponential (r = 1.73 × 10−2, fi = 1.00), and exponential (r = 1.73 × 10−2, fi = 0.17) 로 각각 선정하였다. 본 연구에서 제시된 용량-반응 모델 들은 향후 국내 QMRA 관련 연구 및 진행에 많은 도움이 될 것으로 기대된다.

The dose-response models are important for the quantitative microbiological risk assessment (QMRA) because they would enable prediction of infection risk to humans from foodborne pathogens. In this study, we performed a comprehensive literature review and meta-analysis to better quantify this association. The meta-analysis applied a final selection of 193 published papers for total 43 species foodborne disease pathogens (bacteria 26, virus 9, and parasite 8 species) which were identified and classified based on the dose-response models related to QMRA studies from PubMed, ScienceDirect database and internet websites during 1980-2012. The main search keywords used the combination “food”, “foodborne disease pathogen”, “dose-response model”, and “quantitative microbiological risk assessment”. The appropriate dose-response models for Campylobacter jejuni, pathogenic E. coli O157:H7 (EHEC / EPEC / ETEC), Listeria monocytogenes, Salmonella spp., Shigella spp., Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus, Vibrio cholera, Rota virus, and Cryptosporidium pavum were beta-poisson (α = 0.15, β = 7.59, fi = 0.72), beta-poisson (α = 0.49, β = 1.81 × 105, fi = 0.67) / beta-poisson (α = 0.22, β = 8.70 × 103, fi = 0.40) / beta-poisson (α = 0.18, β = 8.60 × 107, fi = 0.60), exponential (r = 1.18 × 10−10, fi = 0.14), beta-poisson (α = 0.11, β = 6,097, fi = 0.09), beta-poisson (α = 0.21, β = 1,120, fi = 0.15), exponential (r = 7.64 × 10−8, fi = 1.00), betapoisson (α = 0.17, β = 1.18 × 105, fi = 1.00), beta-poisson (α = 0.25, β = 16.2, fi = 0.57), exponential (r = 1.73 × 10−2, fi = 1.00), and exponential (r = 1.73 × 10−2, fi = 0.17), respectively. Therefore, these results provide the preliminary data necessary for the development of foodborne pathogens QMRA.

ABSTRACT
 연구내용 및 방법
  대상 식중독 원인 미생물
  자료 조사 및 정리
  통계분석 및 적정 용량-반응 모델 선정
 결과 및 고찰
 요 약
 참고문헌

• 박명수(군산대학교 식품영양학과, Department of Food and Nutrition, Kunsan National University) | Myoung Su Park
• 조준일(식품의약품안전평가원 미생물과, Food Microbiology Division, National Institute of Food and Drug Safety Evaluation) | June Ill Cho
• 이순호(식품의약품안전처 식중독예방과, Foodborne Disease Prevention and Surveillance Division, Ministry of Food and Drug Safety) | Soon Ho Lee
• 박경진(군산대학교 식품영양학과, Department of Food and Nutrition, Kunsan National University) | Gyung Jin Bahk Correspondence to