온라인 게임의 인기와 이용자 수가 늘면서, 경쟁에서 이기기 위해 불법 프로그램을 사용하는 부정행위자의 수도 늘고 있다. 본 연구는 인기 FPS 게임인 배틀그라운드의 로그 데이터와 해당 게임의 퍼블리싱을 맡은 카카오게임즈가 공개한 부정행위자 정보를 수집하여, 부정행위자가 게임 상에서 어떻게 행동하고 다른 플레이어들과 어울리는지 확인하였다. 부정행위자는 다른 플레이어로부터 배제되거나, 제재를 피하기 위해 소극적으로 활동할 것처럼 보일 수 있다. 하지만 데이터 분석 결과, 부정행위자는 정상 이용자보다 더 활발하게 게임을 이용하고 있으며 특히 팀플레이 모드를 선호하는 것으로 나타났다. 또한 부정행위자는 정상 이용자보다 더 많은 친구를 가지고 있었다. 부정행위자가 일부러 다른 플레이어와의 불화와 갈등을 야기한다는 측면을 제시한 선행 연구와 달리, 본 연구는 부정행위자가 팀 내에서 정상 이용자에 비해 더 많은 기여를 하고 있는 점 역시 발견하였다. 본 연구가 밝힌 온라인 게임 부정행위자의 특성은 부정행위 대응 방안 수립 시 참고할 수 있을 것이며, 다른 온라인 커뮤니티의 반사회적 행위자 특성을 파악하는 데에도 도움을 줄 수 있을 것이다.

Playing online games has become a popular form of entertainment, but it has also attracted antisocial users who can spoil other players’ game experience by using cheats. This paper attempts to characterize cheaters who are banned from a game by comparing them to non-cheaters. We extracted the gaming habits and teammates of players from the publicly available log data of PlayerUnknown’s Battlegrounds, which is a popular online first-person shooter (FPS) game. We tend to believe that cheaters would be isolated and that players would feel negative about cheaters in general gaming communities. That is, prevailing perception is that cheaters are loners who find pleasure in purposefully irritating other players. However, this study characterizes cheaters as active, sociable, and cooperative. We have found that cheaters actively socialize with their friends more than non-cheaters by playing in duo or squad mode. The findings also indicate that cheaters have more friends than non-cheaters. Finally, cheaters are found to be more interested in winning matches than damaging their team members. Cheaters contribute more to the team than non-cheating players by causing significant damage to opponents during matches. This paper extends our knowledge about online deviance and may be applied to developing anti-cheat solutions.

ABSTRACT
 1. Introduction
 2. Background
  2.1 Cheaters in online games
  2.2 Altruistic cheaters and the beneficiaries of cheating
 3. Data
  3.1 Gameplay logs
  3.2 A list of banned players
 4. Results
  4.1 Cheaters’ gameplay style
  4.2 Friends of cheaters
  4.3 Cheaters’ in-game performance
 5. Discussion
 References

• Ji Eun Kim(Center for Digital Society, Yonsei University) | 김지은
• Sunju Park(School of Business, Yonsei University) | 박선주 Correspondence to