체감형 게임을 위한 레벨 생성 시스템
최근에 본 논문은 지능형 레벨 결정 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자 중심의 마코프 의사 결정과정(MDP)을 활용한 지능형 레벨시스템이다. 이 레벨 시스템의 특징을 다음과 같다. 첫째, 게임 레벨에 필요한 레벨 함수 도출을 위해 마코프 의사결정과정(MDP)을 적용한다. 기본 레벨은 초기 입력 데이터와 생성된 데이터를 기초로 결정된다. 둘째, 사용자 중심의 레벨 결정 시스템을 설계하기 위해서는 실시간 발생되는 입력 파라미터를 처리할 수 있는 레벨함수를 이용한다. 입력 요소는 순발력에 따라 레벨 등급을 판단하고 레벨 함수에 의해 레벨이 적용한다. 적절한 레벨 판단을 위한 보상정책을 설계한다. 셋째, 지능적인 레벨 결정 시스템을 디자인한다. 게임진행을 위해 인터페이스를 단순화한다. 그리고 다양한 센스를 지원할 수 있게 게임을 설계하여 체감형 기기를 활용하여 운동효과를 최대화할 수 있도록 디자인한다.
This study suggests intelligent level system. The proposed system is a user-centric level system using POMDP. The features of level system are as follows; First, POMDP is applied to draw level function needed for the game level. The initial level is determined based on the data entered and created. Second, The level function capable of processing input Parameters generated in real time is used for designing user-centric level system. The input element decides level grade according to power and the level is applied by level function. Also, service policy is designed for the appropriate decision of level. Third, the system for Intelligent level decision is designed. Interface is simplified for playing game. The game is designed to support various senses needed for physical Interactive machine. The basic rules are as follows; Level progress depends on the level system. The level system divides level into 3 steps of beginner, intermediate, and advanced. 3 steps are applied according to power. Stage of this game is different from that of normal games. This game is designed for exercise. The purpose of this game is to complete the given time enjoying exercise. The appropriate level is given for each game mission by evaluation. Design basis of level system is age, gender, exercise, and power. Age, gender, and similar game experiences are the factors for designing level system. These values are the important elements determining the level system.