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풍력단지 운영자료와 재해석자료를 이용한 신안군 비금도 장기간 풍력자원평가 KCI 등재

Long-Term Wind Resource Assessment of Shinan-gun Bigeum-do Using The Wind Farm SCADA Data and Reanalysis Data

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/384641
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한국풍공학회지 (Journal of the Wind Engineering Institute of Korea)
한국풍공학회 (Wind Engineering Institute of Korea)
초록

해안 풍력단지 개발에 이어 해상 풍력단지 개발이 추진되고 있는 전라남도 신안군 비금도에 대한 장기간 풍력자원평가를 수행하였다. 해당 권역의 측정자료에 대한 상관분석을 통하여 신안풍력발전소 SCADA 자료와 LIDAR 측정자료를 유의한 풍력자원 측정자료로 선정하였으며, MERRA 재해석자료를 참조자료로 선택하여 Matrix Time Series MCP로 장기보정하였다. 장기보정 자료로부터 34년간의 바람인덱스를 산정하였는데 풍속과 풍력발전량의 변동률은 각각 2.0%, 5.4%이며 그 불확도는 각각 1.2%, 2.8%로 산정되었다. 특히 2010년부터 라니냐의 영향이 증대되며 바람인덱스가 평년 대비 높은 수준을 보이고 있음을 확인하였다.

Long-term wind resource assessment has been carried out for Shinan-gun Bigeum-do where an offshore wind project is planning in succession of the onshore wind farm development. SCADA data of the Shinan Wind Power Plant and LIDAR measurements were selected as trustful wind resource datasets representing the local climatology by correlation analysis. Long-term correction has been carried out by the matrix time-series MCP taking MERRA reanalysis data as a reference dataset. The 34-year wind index was calculated from the long-term correction data sop that the variability of wind speed and wind power generation were evaluated as 2.0% and 5.4%, respectively, and its uncertainty were 1.2% and 2.8%, respectively. It is noticeable that wind index increased since 2010 comparing with long-term average for 34 years possibly due to an enforcement of La Niña effect.

목차
Abstract
요 약
1. 서 론
2. 자료 및 방법
    2.1 풍력자원자료
    2.2 측정-상관-예측(MCP)
    2.3 바람인덱스(wind index)
3. 결과 및 고찰
    3.1 상관분석
    3.2 장기보정
    3.3 바람인덱스
    3.4 Multivariate ENSO Index (MEI)
4. 결 론
참고문헌
저자
  • 김현구(한국에너지기술연구원, 신재생에너지자원센터) | Kim Hyun-Goo 교신저자
  • 강용혁(한국에너지기술연구원, 신재생에너지자원센터) | Kang Yong-Heack
  • 윤창열(한국에너지기술연구원, 신재생에너지자원센터) | Yun Chang-Yeol
  • 장문석(한국에너지기술연구원, 풍력연구실) | Jang Moon-Seok