농업은 고용, 식량 및 생계를 목적으로 하는 카메룬 경제의 중심이다. 그러나 카메룬 농업은 낮은 생산성, 비효율성 및 수입에 의존하여 전염병에 시달리고 있다. 이러한 이유로 본 연구는 카메룬 북서부 지역의 쌀 농가의 기술적 효율성을 조사했다. 구조화된 설문지와 인터뷰를 사용하여 144명의 농부로부터 데이터를 수집했다. 기술 통계 및 확률적 프런티어 분석을 사용하여 데이터를 분석하였다. 확률적 프런티어 분석의 결과는 분산 매개 변수 (시그마 제곱 및 감마)가 통계적으로 유의하다는 것을 보여준다. 농장 규모, 비료, 노동 및 제초제의 계수는 긍정적이고 중요했다. 평균 기술 효율성 수준이 84%로 나타낸 것은 가용 자원을 효율적으로 활용한다면 쌀 농민의 기술 효율성을 16%로 증가할 수 있다. 비효율성 모델은 신용 액세스가 기술적 비효율 성과 부정적인 관련이 있는 중요한 요소임을 보여준다. 이 결과는 농민에게 생산성을 향상시키기 위해 신용을 제공하려는 정부의 노력 (SEMRY, UNVDA, ARFIC및 2세대 농업)과 일치한다.

Agriculture is the mainstay of Cameroon economy as it serves the purpose of employment, food, and livelihood. However, Cameroon agriculture is plague by low productivity, inefficiency in production and dependent on imports. For this reason, this study examined the technical efficiency of rice farmers in Cameroon North-West region. Data were collected from 144 farmers using structured questionnaires and interview schedule. The Data was analyzed using descriptive statistics and a stochastic frontier analysis. The result from the stochastic frontier analysis shows that the variance parameters (sigma square and gamma) were statistically significant. The coefficient of farm size, fertilizers, labor and herbicides were positive and significant. The mean technical efficiency level was 84 percent implying that rice farmers’ technical efficiency could be increased by 16 percent if the available resources are efficiently utilized. The inefficiency model shows that credit access is the significant factor that is negatively related to technical inefficiency. This finding is in line with government efforts (SEMRY, UNVDA, CARFIC, and The Second Generation Agriculture) of providing credits to farmers to improve their productivity.

ABSTRACT
INTRODUCTION
METHODOLOGY
    Study area and data
    Methodological framework
    Empirical Model Specification
    Model variables and Hypothesis
    Inefficiency Determinants
RESULTS AND CONSIDERATION
    Summary Statistics
    Hypothesis test and Model selection
    Estimates of Stochastic Frontier Analysis
CONCLUSION AND RECOMMENDATION
적 요
REFERENCES

• Louis Atamja(강원대학교 농업자원경제학과) | 루이스 아탐자
• Kyung-Ryang Kim(강원대학교 농업자원경제학과) | 김경량
• Lee Jong-In(강원대학교 농업자원경제학과) | 이종인 Corresponding author