18개월령과 31개월령 사이의 암소 56,487두의 판독 결과를 이용하였으며, 환경요인과 유전적 요인들에 대해 분석이 이루어졌다. 2011년 1월에서 2018년 8월까지의 기간 동안의 국내 농가들의 데이터를 이용하였으며, WOMBAT 소프트웨어를 활용하여 Multi-trait animal model을 통해 각 형질들의 유전력, 유전상관 및 표현형상관을 추정하였다. 모델식들의 환경적인 요인들의 대해 유의성이 나타났다; 측정년도, 측정월, 지역, 암소개월령. 초음파 등지방두께, 초음파 등심단면적, 초음파 근내지방도의 유전력은 각각 0.364, 0.499, 0.104로 추정되었다. 유전상관과 표현형상관은 각 형들간에 있어 강한 정의 상관을 나타냈다. 각 형질들간 유전상관은 초음파 근내지방도와 초음파 등심단면적, 초음파 근내지방도, 초음파 등심단면적과 초음파 근내지방도는 각각 0.551, 0.485, 0.486으로 나타났으며, 표현형상관은 0.594, 0.490, 0.514로 나타났다. 이에 대한 결과로 초음파측정결과를 이용하여 농장운영에 있어서 육질 개선을 위한 유전적 능력을 개선시킬 수 있을 것이라 보며, 한우의 개량에 있어서 기초적인 자료로서 이용이 될 수 있을 것이라 사료된다.

Ultrasound measurements of backfat thickness (UBF), longissimus muscle area (ULMA) and marbling score (UMS) on 56,487 Hanwoo cows ages between 18 and 31 months were analyzed to estimate environmental effects and genetic parameters. Data were collected from different breeding farms in Korea measured during the period from January 2011 to August 2018. Multi-trait animal model by restricted maximum likelihood procedures were performed using WOMBAT software to estimate heritability, phenotypic and genetic correlations among the considered traits. Significant environmental effects included in the models were: measurement year, month, region, and age of the cow as covariate. Estimated heritabilities for UBF, ULMA and UMS were 0.364, 0.499 and 0.104, respectively. Genetic and phenotypic correlations were strongly positive among traits of ultrasound. Genetic correlations among traits were 0.551, 0.485, and 0.466 for UBF: ULMA, UBF: UMS, and ULMA: UMS in cows, respectively. Phenotypic correlations among traits were 0.594, 0.490, and 0.514 for UBF: ULMA, UBF: UMS, and ULMA: UMS in cows, respectively. In conclusion, ultrasound traits can be favorably incorporated into farm management to genetically improve the meat quality of breeding animals. Moreover, these estimated genetic parameters for ultrasound traits would be very useful in Hanwoo breeding program.

초록
ABSTRACT
서론
재료 및 방법
    1. 공시재료
    2 통계분석
결과 및 고찰
    1 형질별 기초통계량
    2 환경요인의 효과
    3. 유전력
    4 유전상관 및 표현형상관
References

• 조영규(순천대학교) | Young-Gyu Cho (Suncheon National University)
• 류남진(고흥군청 농업축산과) | Nam-Jin Ryu (Division of Agriculture and Livestock, Goheung County Office)
• 원동현(순천대학교) | Dong-Heon Woen (Suncheon National University)
• 이동희(순천대학교) | Dong-Hui Lee (Suncheon National University)
• 브라이언 로페즈(농촌진흥청 국립축산과학원 동물유전체과) | Lopez B. I. (Division of Animal Genomics and Bioinformatics, National Institute of Animal Science, Rural Development Administration)
• 송철원(순천대학교) | Choul-Won Song (Suncheon National University)
• 서강석(순천대학교) | Kang-Seok Seo (Suncheon National University) Corresponding author