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흑자색미의 C3G 색소함량 신속 예측모델 개발 KCI 등재

Development of Rapid Prediction Model of C3G Content in Black Pigmented Rice

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/40216
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한국작물학회지 (Korean Journal of Crop Science)
한국작물학회 (Korean Society Of Crop Science)
초록

흑자색미의 C3C함량을 신속하게 분석하는데, FT-NIR을 이용한 C3G 함량 분석의 예측값과 HPLC 측정값의 정확도를 비교하였다. 1. FT-NIR을 이용한 C3G 함량 분석에서 사용된 시료는 별도의 전처리 과정없이 현미 상태 측정하여 HPLC 분석방법에 비하여 많은 시간과 비용을 아낄 수 있다. 2. 흑진주벼와 수원425호를 교배한 F10 385 계통을 사용하여 얻은 FT-NIR 검량식은 매우 높은 정상관을 보였다(R2=0.943 , SEE=0.116). 이 검량식을 검증한 결과도 매우 높은 정상관을 보이고 실험오차도 매우 적어(R2=0.928 , SEP=0.122) 측정정확도가 높게 평가되었다. 3. 본 연구의 결과, FT-NIR을 이용하여 비파괴적으로 신속하게 흑자색미의 C3G함량을 측정할 수 있게 되었다. 그리고 본 연구의 결과를 C3G함량이 높은 벼를 개발하는데 많은 양의 시료를 빠르게 분석할 수 있는 방법으로 이용할 수 있을 것이다.

It has been reported that Cyanidin 3-Glu-coside (C3G) of the black pigmented rice was as the high anti-oxidency and analyzed by high performance liquid chromatography (HPLC). However, the analysis of C3G by HPLC is needed long pre-treated steps, so development of methods with simple pre-treated steps is needed in order to breed vices with high C3G contents. The analysis of components using near infrared reflectance (NIR) was well known as non pre-treated and nondestructive. C3G contents of Bengjinjubyeo~times Suwon425 F10 385 lines were used in order to develop C3G content prediction model in pigmented rice using FT-NIR. The results of C3G content of FT-NIR compared with HPLC were showed that the equation was f(x)=0.9427x+34.0430, R2 , standard error of calibration was 0.943, 0.116 and those of validation was 0.928, 0.122, respectively. This prediction model will be able to be used for analyzing C3G contents in black pigmented rice.

저자
  • 류수노(한국방송통신대학교 자연과학대학 농학과)
  • 양종진(한국방송통신대학교 자연과학대학 농학과)
  • 박순직(한국방송통신대학교 자연과학대학 농학과)