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선박 항적 데이터 기반의 군집화 방법에 관한 연구
A Study on the Cluster method based on Vessel trajectories data
이리나
,
김주성
,
김철승
언어
KOR
URL
https://db.koreascholar.com/Article/Detail/403430
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해양환경안전학회 학술대회 논문집
2020년도 추계학술발표회 -온라인 학술발표회- (2020.11)
p.89
해양환경안전학회
(The Korean Society Of Marine Environment & Safety)
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키워드
기계학습
선박항적데이터
K-means
Mean-shift clustering
DBSCAN
선박충돌위험도
Machine learning
Vessel Trajectories Data
K-means Clustering
Mean-Shift Clustering
DBSCAN
Ship’s Collision Risk.
목차
1. 개요 및 연구목적
2. 연구방법
3. 결과 및 고찰
4. 결 론
References
저자
이리나(목포해양대학교 대학원) | Lee-Na Lee (Graduate School, Mokpo National Maritime University)
김주성(목포해양대학교 항해학부) | Joo-Sung Kim (Division of Navigation Science, Mokpo National Maritime University)
Corresponding Author
김철승(목포해양대학교 해상운송학부) | Chol-seong Kim (Division of Maritime Transportation, Mokpo National Maritime University)
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