본 연구는 기술혁신형 중소기업의 연구개발 활동 효율성을 산업 간 비교하여 개선방안을 제시한다. 연구표본은 2008년부터 2011년까지 기술보증기금의 기술평가보증을 받은 6,708개 기업이다. 투입변수는 기술인력수준과 연구개발투자, 산출변수는 특허출원과 시제품제작실적이다. 효율성은 DEA 모형으로 측정하며, 산업별 개별측정하는 간접비교를 수행한다. 그 결과로 최적의 규모수익을 판단하는 기술효율성(CCR)은 0.19, 최적의 투입분배 를 판단하는 순수기술효율성(BCC)은 0.70, 최적의 산출규모를 판단하는 규모효율성(SE)은 0.30으로 나타났다. 산업유형으로 살펴보면, 중·저급기술산업군은 규모효율성이 낮아서 연구 성과 확대가 요구되고, 고급·첨단기술산업은 순수기술효율성이 낮아서 투입요소 관리가 필요 하다. 산업 전반에 규모의 비효율이 크므로 연구성과 관리를 통한 규모의 확대가 이뤄져야 하며, 이를 위한 연구인력과 투자비의 분배가 병행되어야 효율성이 향상될 것이다. 본 연구 는 우리나라 기술혁신형 중소기업에서 연구개발의 비효율성 원인이 규모에 있다는 것을 기 술보증기금의 기술평가자료로 규명한 것이 특징이다.

This study compares and analyzes the efficiency of R&D activities of technology-innovative small and medium-sized enterprises(SMEs) between industries and proposes ways to improve efficiency. The research samples are 6,708 technology-innovative SMEs, which have received a guarantee by the KIBO from 2008 to 2011. Input variables are the level of R&D personnel, R&D investment, and output variables are patent applications, prototype. Efficiency is measured by the DEA model, and indirect comparisons that are individually measured by industry are performed. As a result of the analysis, the CCR for determining the optimal returns to scale is 0.19, the BCC for determining the optimal input distribution is 0.70, and the SE for determining the optimal output is 0.30. By industry type, the medium and low-tech industries have high CCR and BCC, while the high-end and high-tech industries have high SE. R&D activities need to be operated on an optimal scale through managing R&D performance because there is the inefficiency of scale across the industry. The contribution of the study is to analyze the R&D efficiency of each industry of technology-innovative SMEs by the technology evaluation data of the KIBO.

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
    1. 효율성 개념과 자료포락분석(DEA)
    2. 특정 시점의 효율성 측정에 관한 연구
Ⅲ. 연구 방법
    1. 연구표본
    2. 변수선정과 연구방법
Ⅳ. 연구 결과
    1. 기술통계
    2. 변수 간 상관관계
    3. 산업 간 간접비교의 효율성 분석
Ⅴ. 결 론
    1. 연구의 요약
    2. 연구의 한계 및 향후 연구방향
참 고 문 헌

• 전수진(부경대학교 경영학부 강사) | Soojin Jeon