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pp.46-52
본 논문은 대형 시설물의 점검 및 진단을 위한 외관조사시 영상기반 스캐닝 시스템의 성능 및 정확도를 정량적으로 평가하기 위한 것으로, 도로터널, 철도터널, 지하철과 같은 대형 터널 시설물의 복공 라이닝을 대상으로 영상기반 스캐닝 분석 결과, 균열, 박리, 박락, 철근노출 등 각종 손상의 검출 성능과 정확도를 육안조사, 터널 스캐닝 분석 후 확인조사 데이터를 이용하여 비교 분석하였다. 제안된 터널 스캐닝 시스템의 균열손상 검출성능은 육안조사 분석결과 대비 개소 수 및 면적물량에 있어 월등히 우수함을 확인하였으며, 균열손상 증감을 고려한 균열손상은 현장 확인조사 결과 95%이상의 검출 정확도를 확보하고 있는 것으로 평가되었다.
This paper presents quantitative evaluation methods and case studies on the detection performance and accuracy of image-based scanning systems used for inspection and diagnosis of large-scale facilities. Through a case study on concrete linings of railway and subway tunnels, the detecting performance and accuracy of various damages such as cracks, spalling, segregation, efflorescence, rebar exposure, leakage were evaluated by comparing tunnel scanning analysis to on-site verification, taking into account the number of detected and confirmed points and areal quantity. It was confirmed that the detection performance on cracks and damages of the proposed tunnel scanning system was significantly superior in terms of the number of detected points and areal quantities compared to the results of visual inspection, and the total cracks and damages taking the variances were evaluated to have at least 95% detecting accuracy after on-site verification.
1. 서 론
2. 영상기반 터널 스캐닝 시스템
2.1 시스템 개요
2.2 평면전개 및 균열손상 검출 알고리즘
2.3 균열손상 관리
3. 균열손상 분석 정확도 분석
3.1 개요
3.2 균열손상 검출성능
3.3 균열손상 검출 정확도
4. 결 론
REFERENCES
국문초록
