논문 상세보기
pp.95-101
본 연구는 양계사내에서 작업자의 위치를 예측하기 위해 BLE 비콘을 이용한 위치 서비스 시스템을 제안한다. 애플리케이션을 개발하여 스마트 단말기로 비콘의 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 기반으로 핑거프린트 알고리즘을 이용한 스코어맵을 생성하였다. 작업자의 위치 예측은 스코어맵과 양계사내에서 실시간으로 수집한 데이터를 유사도 알고리즘을 이용하여 예측하였다. 실험대상 양계사에서 작업자 위치를 예측한 결과 일반 데이터는 위치 예측 시 많은 오차와 낮은 정확도를 보이고, 일반데이터에 필터링을 적용한 알고리즘을 적용 시 위치 예측 정확도가 개선됨을 알 수 있다. 따라서 양계사내에서 BLE 비콘을 이용한 위치기반 서비스 제공이 가능함을 확인하였고, 스코어맵 기반 위치 예측 시스템만 적용했을 때 위치예측 결과보다 필터를 적용한 결과가 더 나은 결과를 보였다. 본 연구는 양계사내에서 BLE 비콘을 이용한 위치 예측이 강점을 가질 수 있는 것으로 보인다.
The objective of this study is to determine the finest location of workers in poultry houses using BLE beacons methods. Data was collected from two poultry houses using smart device systems during the experimental period. A score map was developed using a fingerprint algorithm based on the obtained data. Moreover, the fingerprint algorithm with scoremap was used to identify the position of the worker in real-time in the poultry houses. With and without data filtration techniques have been applied during the data processing period. The developed algorithm showed a low accuracy in predicting the position of the worker by using the unfiltered data. However, it was also found a better accuracy by applying the filtered data in the same algorithm. Therefore, the study recommended to use BLE beacons methods in scoremap-based location prediction system for identifying the optimal position of workers in poultry houses. The current study also suggested that filtered data provided better accuracy in predicting the position of workers compared to unfiltered data using the same algorithm. This study shows to have benefits in location prediction using BLE beacons in poultry houses.
Abstract
서론
재료 및 방법
1. Wi-Fi 스코어맵 기반 위치 추정 시스템
2. 수신신호강도 측정 및 양계사 선정
3. 위치 예측 시스템 모델 설계
4. 통신 형식 설계
5. 핑거프린트 알고리즘 설계
6. 비콘 환경에서의 필터링을 포함한 유사도 비교알고리즘 설계
7. 예측한 작업자 위치 데이터 처리 알고리즘 설계
결과 및 고찰
1. 시스템 구현
2. 시스템 위치 측정 및 평가
References
