AI 객체검출 기술을 활용한 전통건축 공포 모델링 개발 연구

김채연; 이재용; 이유나; 최민경; 류성룡

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AI 객체검출 기술을 활용한 전통건축 공포 모델링 개발 연구

A Study on the Limitations and Expected Effects of Traditional Architectural Gong-po Modeling Using AI Object Detection Technology

김채연, 이재용, 이유나, 최민경, 류성룡

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/418565

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한국건축역사학회 학술발표대회 논문집

한국건축역사학회 2022년 추계학술발표대회 (2022.11)
pp.87-90

한국건축역사학회 (Korean Association of Architectural History)

키워드

인공지능 객체검출 모델링 AI Object detection Modeling

1. 서 론
2. 선행연구 및 연구 방법
3. 프로그램 진행과정
    3-1. AI 객체 검출을 통한 부재 인식
    3-2. 부재 정보 입력
    3-3. 조립
4. 본 연구의 기대효과
    4-1. AI의 인식률 제고
    4-2. 유지보수 및 관리 편의
    4-3. 연구자료 및 전통건축에 존재하던 규칙에 대한 정보 확보
5. 결론
참고문헌

저자

김채연(고려대학교 건축학과 학부생) | Kim Chae-Yeon
이재용(고려대학교 건축학과 학부생) | Lee Jae-Yong
이유나(고려대학교 건축학과) | Lee You-Na
최민경(고려대학교 건축학과 학부생) | Choi Min-Kyung
류성룡(고려대학교 건축학과 교수) | Lee Jae-Yong Corresponding Author

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