본 연구는 인공지능과 블록체인 기반 사회 복지 서비스 사례 연구에 관련된 논문으로 국내외 다양한 ICT 융복합 복지 서비스에 대해 살펴보았다. 의료 분야에 적용되고 있는 AI 기술을 의료이미지 분석, 심장초음파, 뇌신경 분야, 디지털병리 분야 등으로 구분하여 살펴보고 각 사례 별로 적용된 기계학습 및 딥러닝 방법론에 대해 서술하였다. 국내 외 공공 의료 복지 분야에 적용되고 있는 블록체인 기술의 다 양한 사례를 살펴본다. 미국에서 시행 중인 블록체인 기반 출생증명, 에스토니아의 블록체인 기반 건강 기록 암호화 기술 및 복지 서비스 등에 대해 살펴본다. 마지막으로 다양한 ICT 기술이 접목된 미래 사회 복지 서비스의 발전 방향에 대해 고찰하고 기술적 한계점과 사회적 합의가 필요한 부분에 대해 고민해 본다.

This study is about the case studies of welfare service with AI and Blockchain technology. We introduce AI based medical image analysis, digital pathology, neuroscience and etc. We also introduce machine learning, deep learning methods used in social welfare area. Blockchain technology used in birth certificate, healthcare records, and welfare service. We also discuss about future welfare service combined with ICT technology. We also need to consider technical limitation and social consensus.

요약
Ⅰ. 서 론
II. 선행 연구
    2.1 의료 분야에 적용되는 AI 기술
III. AI 기술을 적용한 의료복지 서비스 사례 연구
    3.1 AI 적용 공공 의료 복지 서비스 사례 분석
    3.2 블록체인 기반 공공보건 서비스 적용 사례
Ⅳ. 결 론
참고문헌
Abstract

• 정유채(한국열린사이버대학교 인공지능융합과 교수) | Yuchae Jung (Professor, Department of AI Convergence & Engineering, University of Korea, Seoul, Korea)