In this paper, we demonstrate pieces of evidence that prove Bitcoin is no longer a safe haven asset. To show the interconnectedness between Bitcoin and financial markets, we use four statistical methods. The methods are Ordinary Least Squares, Vector Autoregression, Lasso, and XGBoost. For the Ordinary Least Squares method, we use Bitcoin hourly data to study whether Bitcoin volume and price fluctuation increase during U.S. stock market hours. Using this method, we find Bitcoin volume is 22 percent higher and price fluctuation is 8.3 percent higher during U.S. market hours. For the other methods, we use Bitcoin weekly data to discover whether Bitcoin responds to various market indices. With Vector Autoregression, we aim to discover the impact of the lags of market indices on Bitcoin return and volatility. Using this method, we find the first lag of the federal funds rate is significant for both Bitcoin return and volatility. With Lasso, we try to find the direction of correlation between Bitcoin and major market indexes. Using this method, we find Bitcoin return and volatility move in the same direction as the financial market. With XGBoost, we focus on finding the most important predictors for Bitcoin return and volatility. Using this method, we find U.S. stock market indices (S&P 500, Nasdaq, and VXD) are the most powerful predictors for Bitcoin.

이􀀁 논문에서는􀀁 회귀분석,􀀁 VAR,􀀁 Lasso,􀀁 XGBoost􀀁 등􀀁 4가지􀀁 통계􀀁 기법을􀀁 이용하여􀀁 비트 코인과􀀁 금융시장과의􀀁 상호연관성의􀀁 정도를􀀁 밝혀􀀁 비트코인이􀀁 더􀀁 이상􀀁 안전자산이􀀁 아님을􀀁 보였다.􀀁 회귀분석에서는􀀁 비트코인의􀀁 24시간􀀁 시간별􀀁 데이터를􀀁 이용하여􀀁 미국주식시장􀀁 개장 시간대와􀀁 휴장시간대를􀀁 비교하여􀀁 비트코인의􀀁 거래량과􀀁 가격의􀀁 변동성이􀀁 통계적으로􀀁 유의 미하게􀀁 증가하는지를􀀁 분석한􀀁 결과,􀀁 미국증시􀀁 개장시간대(09:30-16:00)에􀀁 그􀀁 외의􀀁 시간대 에􀀁 비해􀀁 비트코인의􀀁 거래량은􀀁 22%,􀀁 가격변동성은􀀁 8.3%􀀁 증가하는􀀁 것으로􀀁 나타났다.􀀁 또 한􀀁 비트코인의􀀁 주별􀀁 자료를􀀁 이용하여􀀁 다양한􀀁 주식시장􀀁 지수들이􀀁 시차를􀀁 두고􀀁 비트코인􀀁 수 익률(가격증가율)과􀀁 변동성에􀀁 어떤􀀁 영향을􀀁 미치는지를􀀁 VAR􀀁 분석한􀀁 결과,􀀁 연방기준금리가􀀁 가장􀀁 직접적으로􀀁 영향을􀀁 미치는􀀁 것으로􀀁 나타났다.􀀁 한편􀀁 Lasso를􀀁 이용한􀀁 비트코인과􀀁 주요􀀁 시장의􀀁 지수들과의􀀁 상관관계의􀀁 방향성􀀁 분석에서는􀀁 비트코인의􀀁 수익률과􀀁 변동성이􀀁 금융시 장􀀁 지수들과􀀁 정확히􀀁 같은􀀁 방향으로􀀁 움직이는􀀁 것으로􀀁 나타났다.􀀁 마지막으로􀀁 XGBoost를􀀁 이 용한􀀁 분석에서는􀀁 비트코인􀀁 수익률과􀀁 변동성을􀀁 예측하는데􀀁 가장􀀁 강력한􀀁 예측변수들은􀀁 미국􀀁 주식시장의􀀁 S&P􀀁 500􀀁 지수,􀀁 나스닥􀀁 지수,􀀁 다우존스􀀁 변동성지수인􀀁 것으로􀀁 나타났다.􀀁 다양 한􀀁 계량분석􀀁 결과,􀀁 비트코인은􀀁 미국􀀁 금리와􀀁 미국􀀁 주가􀀁 움직임에􀀁 매우􀀁 민감하게􀀁 반응하고􀀁 정확히􀀁 같은􀀁 방향으로􀀁 움직여􀀁 더􀀁 이상􀀁 안전자산이􀀁 아님을􀀁 밝혔다.􀀁

Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Ordinary Least Squares Method (OLS)
Ⅲ. Vector Autoregression and Machine LearningMethods
Ⅳ. Conclusion

• Yoon Jeong Kun(UCLA, Department of Economics, Graduate Student of MQE Program) | 윤정근