이􀀁 논문에서는􀀁 회귀분석,􀀁 VAR,􀀁 Lasso,􀀁 XGBoost􀀁 등􀀁 4가지􀀁 통계􀀁 기법을􀀁 이용하여􀀁 비트 코인과􀀁 금융시장과의􀀁 상호연관성의􀀁 정도를􀀁 밝혀􀀁 비트코인이􀀁 더􀀁 이상􀀁 안전자산이􀀁 아님을􀀁 보였다.􀀁 회귀분석에서는􀀁 비트코인의􀀁 24시간􀀁 시간별􀀁 데이터를􀀁 이용하여􀀁 미국주식시장􀀁 개장 시간대와􀀁 휴장시간대를􀀁 비교하여􀀁 비트코인의􀀁 거래량과􀀁 가격의􀀁 변동성이􀀁 통계적으로􀀁 유의 미하게􀀁 증가하는지를􀀁 분석한􀀁 결과,􀀁 미국증시􀀁 개장시간대(09:30-16:00)에􀀁 그􀀁 외의􀀁 시간대 에􀀁 비해􀀁 비트코인의􀀁 거래량은􀀁 22%,􀀁 가격변동성은􀀁 8.3%􀀁 증가하는􀀁 것으로􀀁 나타났다.􀀁 또 한􀀁 비트코인의􀀁 주별􀀁 자료를􀀁 이용하여􀀁 다양한􀀁 주식시장􀀁 지수들이􀀁 시차를􀀁 두고􀀁 비트코인􀀁 수 익률(가격증가율)과􀀁 변동성에􀀁 어떤􀀁 영향을􀀁 미치는지를􀀁 VAR􀀁 분석한􀀁 결과,􀀁 연방기준금리가􀀁 가장􀀁 직접적으로􀀁 영향을􀀁 미치는􀀁 것으로􀀁 나타났다.􀀁 한편􀀁 Lasso를􀀁 이용한􀀁 비트코인과􀀁 주요􀀁 시장의􀀁 지수들과의􀀁 상관관계의􀀁 방향성􀀁 분석에서는􀀁 비트코인의􀀁 수익률과􀀁 변동성이􀀁 금융시 장􀀁 지수들과􀀁 정확히􀀁 같은􀀁 방향으로􀀁 움직이는􀀁 것으로􀀁 나타났다.􀀁 마지막으로􀀁 XGBoost를􀀁 이 용한􀀁 분석에서는􀀁 비트코인􀀁 수익률과􀀁 변동성을􀀁 예측하는데􀀁 가장􀀁 강력한􀀁 예측변수들은􀀁 미국􀀁 주식시장의􀀁 S&P􀀁 500􀀁 지수,􀀁 나스닥􀀁 지수,􀀁 다우존스􀀁 변동성지수인􀀁 것으로􀀁 나타났다.􀀁 다양 한􀀁 계량분석􀀁 결과,􀀁 비트코인은􀀁 미국􀀁 금리와􀀁 미국􀀁 주가􀀁 움직임에􀀁 매우􀀁 민감하게􀀁 반응하고􀀁 정확히􀀁 같은􀀁 방향으로􀀁 움직여􀀁 더􀀁 이상􀀁 안전자산이􀀁 아님을􀀁 밝혔다.􀀁