퍼스널 모빌리티는 친환경 1인용 교통수단으로, 공유 서비스 도입 이후 이용자가 급격히 증가하였다. 연관 정책이 미비한 상태에서 이용자가 급증하였고, 이에 따라 서울시를 중심으로 퍼스널 모빌리티 사고가 증가하고 있으나 관련 연구가 부족한 실정이 다. 본 연구는 서울시를 중심으로 퍼스널 모빌리티 사고에 영향을 미치는 도시환경 요인을 파악하였다. 사고의 공간자기상관을 제거하기 위해 음이항 회귀모형 및 음이항 아이겐벡터 필터링 모형을 적용하였고, 각 모형을 비교한 후 최적 모형인 음이항 아이겐벡 터 필터링 모형의 결과를 바탕으로 사고 결과를 해석하였다. 본 연구는 인구, 교통, 사회 지표를 이용해 퍼스널 모빌리티 사고가 많이 일어나는 서울시 행정동의 특징을 확인하고 분석했다는 점에서 의의를 갖는다.

As a futuristic transportation system, personal mobility service has experienced rapid increases in service users. Particularly in Seoul, large users naturally led to more traffic accidents. However, relatively few literatures analyzed the traffic accidents because of limited data availability and relatively short service time. This study investigates personal mobility traffic accidents in Seoul in urban socio-environmental perspectives. Negative binomial regression with Eigenvector spatial filtering model is applied to handle spatial autocorrelation in the traffic accident data. Several models are applied, and the best model is derived and analyzed. This study contributes to literature as understanding Seoul’s urban population, transportation, and social index in relation with the personal mobility traffic accidents.

I. 서론
II. 선행연구 검토
    1. 퍼스널 모빌리티 인식 연구
    2. 퍼스널 모빌리티 공급 지역 연구
    3. 퍼스널 모빌리티 사고 연구
III. 연구 지역 및 자료
    1. 종속변수
    2. 독립변수
IV. 연구 방법
    1. 음이항 회귀모형
    2. 음이항 아이겐벡터 공간필터링 모형
V. 연구 결과
    1. 퍼스널 모빌리티 사고의 탐색적 데이터분석
    2. 모형 비교 및 추정 결과
VI. 요약 및 결론
참고문헌

• 김서연(고려대학교 일반대학원 지리학과 석사과정) | Seoyeon Kim (Master Student, Department of Geography, Korea University)
• 김영호(고려대학교 일반대학원 지리학과, 사범대학 지리교육과 교수) | Youngho Kim (Professor, Department of Geography & Geography Education, Korea University) Corresponding author