본 연구는 한국의 인구구조 변화가 주택가격에 미치는 영향을 분석하 기 위해, 7개 시(1개 특별시 및 6개 광역시)와 9개 도의 패널데이터를 기초로, 인구자연구조, 인구공간구조, 인구사회경제구조의 세 가지 인구 구조 변화요인별로 주택가격 변동에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였 다. 첫째, 인구자연구조의 경우, 고령화로 인한 생산가능인구의 감소와 소년 및 노년 인구 비율의 증가가 주택가격에 미치는 영향을 분석하였 다. 둘째, 인구공간구조는 도시화율과 인구 이동이 주택가격에 미치는 영 향을 살펴보았으며, 셋째, 인구사회경제구조는 소득수준, 노동시장 조건 등이 주택시장에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 인구자연구조에서는 고령화가 진행됨에 따라 생산가능인구의 감소가 주택가격에 부정적인 영향을 미치는 반면, 노년 인구 비율 증가 는 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 둘째, 인구공간구조에서 는 도시화율의 증가가 주택가격을 상승시키는 반면, 인구 유출이나 유입 은 각기 다른 영향을 미친다는 결과를 도출하였다. 셋째, 인구사회경제구 조에서는 소득수준의 증가가 주택가격에 긍정적인 영향을 미치지만, 실 업률 상승은 부정적인 영향을 미친다는 것을 발견하였다. 이러한 분석 결과는 한국의 지역별 주택가격 차이를 설명하고, 미래 주택시장 정책 결정에 중요한 교훈을 제공할 수 있으며, 향후 인구 구조 변화가 주택 시장에 미치는 영향을 예측하는 데 기여할 수 있을 것이다.

This study empirically analyzes the impact of demographic changes on housing prices in South Korea, using panel data from seven metropolitan cities (one special city and six metropolitan cities) and nine provinces. It focuses on three demographic change factors: natural demographic structure, spatial demographic structure, and socio-economic demographic structure, examining their respective effects on housing price fluctuations. For the natural structure, the study looks at the impact of a decreasing working-age population due to aging and an increasing proportion of young and elderly populations on housing prices. The spatial structure investigates how urbanization rates and population mobility affect housing prices. The socio-economic structure analyzes the effects of income levels and labor market conditions on the housing market. The results are as follows: within the natural structure, a decreasing working-age population negatively impacts housing prices, while an increasing elderly population ratio has a positive effect. Within the spatial structure, increasing urbanization rates raise housing prices, while population mobility has varying impacts. Within the socio-economic structure, higher income levels positively influence housing prices, whereas rising unemployment rates have a negative impact. These findings elucidate regional differences in housing prices in Korea, offer critical insights for future housing market policy decisions, and help predict the impact of future demographic changes on the housing market.

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 한국의 인구구조 변화가 주택가격에 미치는 영향 메커니즘
    1. 한국의 인구자연구조의 특징 및 주택가격에의 영향
    2. 한국의 인구공간구조의 특징 및 주택가격에의 영향
    3. 한국의 인구사회경제구조의 특징 및 주택가격에의 영향
Ⅲ. 패널데이터 기반 실증 분석
    1. 지표 소개
    2. 기술통계
    3. 모형 설계
    4. 실증 결과
Ⅳ. 한국의 인구구조 변화가 지역별 집값에 미치는 영향 분석
    1. 한국의 7개 시 및 9개 도에 대한 지역별 설명
    2. 지역별 실증 결과 및 분석
Ⅴ. 결론과 시사점 및 정책건의
<참고문헌>

• 김세윤(길림대학교) | Kim Se Yoon (Jilin University)
• ANNAYING(길림대학교) | An Naying (Jilin University)
• 이석호(가톨릭대학교) | Lee Sok-ho (The Catholic University of Korea) Corresponding author