본 연구에서는 Text-to-3D 생성형 AI 기술을 활용하여 메타버스 방 꾸미기 게임의 프로토타 입을 설계하고 구현하고자 하였다. <Roblox>와 <Minecraft>와 같은 가상 현실 기반의 메타버 스 게임은 사용자를 단순한 플레이어에서 창작자인 크리에이터로 발전할 수 있게 하였고 이러 한 재미 요소는 대중적인 인기에 이바지하였다. 생성형 AI는 데이터와 패턴을 기반으로 다양 한 형태의 미디어 콘텐츠를 쉽게 생성할 수 있으며, 게임 개발에도 마찬가지로 유용하다. 이러 한 생성형 AI를 통한 콘텐츠 제작은 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 결과적으로 콘텐츠의 품질을 높이고 다양성을 확보할 수 있다. 본 연구에서는 언리얼 엔진의 네트워크 프레임워크 를 활용한 리슨 서버(Listen-Server) 방식으로 방 꾸미기 게임을 설계 및 구현하였다. 이 게 임의 핵심 시스템은 메타버스에서 사용자가 쉽게 생성형 AI로 3D 모델을 생성하고, 자신의 방 에 배치할 수 있게 하는 것이다. 본 연구를 통해 코딩 기초 이해는 물론 좀 더 쉬운 방법으로 3D 오브젝트 생성을 통해 사용자가 원하는 메타버스 플랫폼 제작을 가능하게 하며 이러한 과 정은 사용자뿐만 아니라 동시에 창작자의 역할로 이용자의 주체성, 창의성, 의사소통 능력 등 을 향상할 가능성을 찾고자 한다. 그뿐만 아니라 기본적인 코딩 학습을 이해함으로써 사용자 의 창작 활동에 기회를 확장할 뿐만 아니라 메타버스 콘텐츠 개발에 이바지하고자 한다.

In this paper, we propose to design and implement a prototype of a room decorating game in the metaverse using Text-to-3D generative AI technology. Virtual reality-based metaverse games like <Roblox> and <Minecraft> have enabled users to evolve from mere players to creators, contributing to their widespread popularity. Generative AI can easily create various forms of media content based on data and patterns, and it is equally useful in game development. Content creation through generative AI not only saves time and costs but also improves the quality and diversity of content. we designed and implemented a room decorating game using the Listen-Server method with Unreal Engine's network framework. The core system of this game allows users to easily generate 3D models using generative AI and place them in their rooms within the metaverse. This research demonstrates that, with a basic understanding of coding, users can create the metaverse platform they desire through easier methods of 3D object creation. This process enhances the user's sense of agency, creativity, and communication skills by allowing them to play both the roles of user and creator. Additionally, understanding basic coding principles expands the opportunities for users to engage in creative activities and contributes to the development of metaverse content.

ABSTRACT
1. Introduction
    1.1 Research Background
2. Background Research
    2.1 3D Modeling
    2.2 Generative AI
    2.3 Text-to-3D Generative AI
3. Overview of Room Design Game.
    3.1 Design & Flowchart
    3.2 Database Design
    3.3 System Configuration
4. System Implementation
    4.1 Implementation Environment
    4.2 Game Title
    4.3 Sign Up
    4.4 Room List
    4.5 In-Game
    4.6 Creation of Generative AI 3D Objects
    4.7 Spawning and Placing Generative AI3D Objects
    4.8 Server Synchronization Results ofGenerative AI 3D Objects
5. Conclusion
Reference
<국문초록>
<결론 및 향후 연구>

• Seol-Bin Shin(Kwangwoon University, Seoul. Korea) | 신설빈
• Yu-Won JEONG(Kwangwoon University, Seoul. Korea) | 정유원 Corresponding author