본 연구는 청소년의 삶의 만족도에 영향을 미치는 주요 요인을 탐색하 기 위해 의사결정나무모형과 로지스틱 회귀분석을 활용하였다. 연구는 경 상북도 내 중학교 5개교에 재학 중인 1,716명의 학생들을 대상으로 수행 되었으며, 부모양육태도, 교사와의 관계, 친구관계, 사회정서역량 등을 주 요 독립변인으로 설정하였다. 분석은 SPSS 28.0과 Stata 16.0을 활용하 여 이루어졌으며, 기술통계, 상관관계분석, 의사결정나무모형, 로지스틱 회 귀분석 등을 수행하였다. 분석 결과, 의사결정나무모형에서는 사회정서역 량 중 자기인식(자기개념)이 삶의 만족도에 가장 중요한 요인으로 확인되 었으며, 부모양육태도 중 따뜻함과 자율지지, 친구관계, 그리고 자기관리 (목표관리)와 (정서조절)도 주요한 영향을 미치는 변수로 나타났다. 로지스 틱 회귀분석에서는 부모양육태도(따뜻함(OR=1.700), 자율지지(OR=1.549)), 교사와의 관계(OR=1.508), 친구관계(OR=1.893), 사회정서역량 중 자기인 식(자기개념)(OR=1.646)과 자기관리(정서조절(OR=1.365), 목표관리(OR=1.279)) 가 삶의 만족도를 유의미하게 예측하였다. 이 연구는 청소년들의 삶의 만 족도를 향상시키기 위해 가정과 학교에서 제공하는 사회적 지지 및 사회 정서역량 개발의 중요성을 강조하며, 이를 위한 교육적·정책적 개입 방안 을 제시한다. 향후 연구에서는 다양한 지역과 연령대를 포함한 종단적 연 구를 통해 보다 일반화된 결과를 도출할 필요가 있다.

This study utilized decision tree model and logistic regression analysis to explore the major factors affecting adolescents' life satisfaction. The study was conducted with 1,716 students attending five middle schools in Gyeongsangbuk-do. SPSS 28.0 and Stata 16.0 were used to perform descriptive statistics, correlation analysis, decision tree model, and logistic regression analysis. As a result of the analysis, the decision tree model confirmed that self-awareness (self-concept) among social-emotional competencies was the most important factor in life satisfaction. In logistic regression analysis, parenting attitudes (warmth (OR=1.700), autonomy support (OR= 1.549)), relationships with teachers (OR=1.508), relationships with friends (OR=1.893), and self-awareness (self-concept) (OR=1.646) and self-management (emotion regulation (OR=1.365), goal management (OR=1.279)) among social-emotional competencies significantly predicted life satisfaction. This study suggests a direction for improving life satisfaction of adolescents.

논문요약
Ⅰ. 서론
    1. 연구 필요성
    2. 연구 목적
    3. 연구 문제
Ⅱ. 이론적 배경과 선행연구 고찰
    1. 부모양육태도와 삶의 만족도와의 관계
    2. 교사와의 관계와 삶의 만족도와의 관계
    3. 친구관계와 삶의 만족도와의 관계
    4. 사회정서역량과 삶의 만족도와의 관계
    5. 연구모형
    6. 연구 가설
Ⅲ. 연구방법 및 내용
    1. 연구대상과 자료수집
    2. 연구도구
Ⅳ. 연구결과
    1. 연구 대상자 일반적 특성
    2. 기술통계 및 상관관계분석
    3. 의사결정나무모형 분석 결과
    4. 로지스틱 회귀분석 결과
Ⅴ. 결론 및 제언
<참고문헌>

• 이동욱(경상북도교육청연구원) | Donguk Lee (Gyeongsangbuk-do Office of Education Research Institute)