This study aims to explore the public perception of sports welfare by employing big data analysis techniques and to analyze it through a multi-layered lens grounded in Bronfenbrenner’s ecological systems theory. To this end, text mining software Textom and Ucinet 6 were utilized to examine online textual data related to “sports welfare” collected from May 2017 to February 2025. frequency analysis, TF-IDF analysis, degree centrality analysis, and CONCOR analysis were conducted. The results identified keywords such as “physical education.” “fitness.” “citizens.” “society.” “support.” “disability.” “voucher.” “university.” and “center.” as having high co-occurrence with sports welfare. CONCOR analysis revealed six major clusters: National Fitness 100 Service, Sports Voucher Program, Health Programs at Public Sports Centers, Community-Based Sports Welfare Environment, Training of Sports Welfare Professionals, and Support System Centered on the Korea Sports Promotion Foundation. This study suggests that the level of individual sports welfare can be enhanced through dynamic and interactive relationships between the individual and various environmental systems. Furthermore, to realize sustainable sports welfare, it is essential to develop long-term national strategies that holistically integrate all levels of the ecological systems from the micro system to the chrono system.
본 연구는 빅데이터 분석기법을 활용하여 스포츠 복지에 대한 사회적 인식을 탐색하고, 이를 Bronfenbrenner의 생태체계이론에 근거하여 다 층적으로 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 텍스톰과 Ucinet 6을 활 용하여 2017년 5월부터 2025년 2월까지 '스포츠복지'와 관련된 웹 문서, 뉴스 기사, 블로그 등의 텍스트 자료에 대해 빈도분석, TF-IDF 분석, 연 결중심성 분석, CONCOR 분석 등을 실시하였다. 분석 결과, '체육', '체 력', '국민', '사회', '지원', '장애', '강좌', '대학교', '센터' 등이 스포츠 복지와 동시 출현 빈도가 높은 키워드로 나타났다. CONCOR 분석 결과, ‘국민체력100 서비스’, ‘스포츠강좌이용권 사업’, ‘국민체육센터 건강프로 그램’, ‘지역사회 기반 스포츠 복지 환경’, ‘스포츠 복지 전문인력 양성’, ‘국민체육진흥공단 중심의 지원체계’ 등 6개의 그룹이 형성되었다. 본 연 구는 개인의 스포츠 복지 수준은 개인을 둘러싼 다양한 환경과의 유기적 상호작용을 통해 향상될 수 있음을 시사한다. 또한, 지속 가능한 스포츠 복지를 실현하기 위해서는 미시체계부터 시간체계에 이르는 다층적 수준 을 종합적으로 반영한 정부 차원의 중장기 전략 수립이 필요하다.