오늘날 생성형 인공지능(Generative AI)의 비약적 발전은 교육 패러다 임에 근본적인 변화를 초래하고 있으며, 특히 ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 대화형 AI는 단순한 정보 전달을 넘 어, 상호작용 기반의 학습 환경을 가능하게 한다는 점에서 언어교육 분 야에서 주목받고 있다. 본 연구는 생성형 인공지능의 대표 사례인 ChatGPT를 일본어 문법 교육에 활용하였을 때의 교육적 기능과 잠재적 한계를 분석하는 데 목적이 있다. 연구는 일본어를 학습한 지 3개월 정 도 지난 초급 학습자를 대상으로, ChatGPT의 문법적 설명 능력, 예문 생성력, 피드백의 적절성에 초점을 맞추어 실험을 설계하였다. 구체적으 로 사전·사후 문법 이해도 테스트, 만족도 설문조사, 자유 서술 및 인터 뷰를 통해 데이터를 수집하고 정량적·정성적으로 분석하였다. 그 결과 예 문 제공, 반복 질문 가능성, 심리적 부담 감소 등의 장점을 긍정적으로 평가하였다. 반면, 설명의 일관성 부족, 문맥 판단력의 한계, 정교한 문 법 개념 설명의 부재 등은 주요 한계로 지적되었다. 본 연구는 ChatGPT 가 일본어 문법 교육에서 자기주도 학습을 촉진하는 보조 도구로서 효과 적일 수 있음을 시사하며, 동시에 문법 교육의 질을 담보하기 위해서는 교 사의 맥락적 설명과 피드백이 반드시 병행되어야 함을 강조한다. 본 연구 가 향후 생성형AI와 교사의 역할을 상호 보완적으로 융합한 혼합형 (hybird) 교육 모델의 기초 자료가 되길 기대한다.

This study investigates the effectiveness and limitations of ChatGPT in Japanese grammar instruction for beginner learners. Participants with around three months of Japanese learning experience engaged in tasks involving grammatical explanations, example sentences, and AI-generated feedback. Data were collected through tests, surveys, and interviews. Results showed that ChatGPT effectively supported learner engagement and reduced anxiety through accessible examples and repeatable interactions. However, issues such as inconsistent explanations, limited contextual awareness, and superficial handling of complex grammar were noted. The study concludes that while ChatGPT is a useful tool for self-directed learning, it cannot fully replace teacher-led instruction. It highlights the importance of integrating AI with human guidance to develop effective hybrid instructional models.

논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구
    1. ChatGPT의 특징 및 교육현장에서의 활용
    2. 일본어 문법 교육의 특성과 AI 활용 가능성
Ⅲ. 연구방법
    1. 연구대상
    2. 자료 수집 및 분석 방법
Ⅳ. 결론
<참고문헌>

• 이상원(국립부경대학교) | Lee Sang won (Department of Japanese Language and Literatuer, PKNU)