본 연구는 중부지방소나무림의 지위지수와 연평균재적생장량을 생태권역별로 동일한 기준으로 적용하는 것과 권역별로 구분하여 적용하는 것에 대한 검토와 평가를 위해 수행되었다. 제7차 국가산림조사(2016～2020) 자료 중 분석에 활용된 중부지방소나무는 993개 표준지 자료였으며, 표준지 행정구역별 위치를 고려하여 각 생태권역으로 배분하였다. 중부지방소나무림 전체에 적용할 수 있는 지위지수를 Schumacher 모델에 의해 도출하여 각 표준지별로 산정하였다. 지위지수를 반응변수로 하고 효과변수를 5개 생태권역으로 하는 분산분석을 실시한 결과, 각 권역별로 유의미한 차이가 있음이 나타났다. 이를 명확하게 해석하기 위하여 Duncan’s test 한 결과 지위지수는 크게 남서와 남동권역, 나머지 3개 권역으로 구분하여 사용할 수 있음이 나타났다. 중부지방소나무림의 연평균재적생장량은 재적식을 Chapman-Richards (C-R) 모델로 도출한 후, 각 표준지별로 적용시키고, 여기에 임령을 나누어 구하였다. 표준지는 다양한 임령이 있으므로, 생태권역별로 비교를 표준화 하기 위하여 연평균재적생장량을 30년을 기준으로 모두 전환시켜, 분산분석을 실시하였다. 그 결과, 도서·해안권역과 남동권역, 남서권역, 중부권역으로 그룹화되어 3개 권역으로 연간생장량을 구분하 여 사용할 수 있는 것으로 나타났다. 하나의 지위지수 추정모델 및 재적 산정모델을 각 생태권역에 모두 일괄적으로 적용시키는 것은 해당 임분의 생장을 설명하는데 오류를 초래할 수 있다. 따라서 각 생태권역에 알맞는 중부지방소나무림의 지위지수 및 재적 산정모델을 적용시켜야 할 것이다. 또한 다른 수종을 가진 임분도 생태권역별 생장모델의 적용 시 주의를 기울여야 할 것이다.

This study was conducted to review and evaluate the application of site index and mean annual volume increment (MAI) of Korean red pine (Pinus densiflora) forests in the central region, both under a uniform standard across forests ecological zones (mountainous, southeastern hilly, central hilly, southwestern hilly, and coastal ecological zone) and with a differentiated approach by zone. Among the survey data of the 7th national forest inventory (NFI, 2016～2020), the data set used in the analysis were 993 plots and the plots was distributed to each ecological zone considering the location of each administrative district. The site index that can be applied to the whole forests was derived by the Schumacher model and calculated for each plots. As a result of the analysis of variance (ANOVA) with the site index as the dependent variable and the five ecological zones as effect variable, it was found that there was a significant difference in each ecological zone. As a result of Duncan’s test to clearly interpret the differences between forest ecological zone, the site index was broadly grouped into the southwestern hilly and southeastern hilly, and other three ecological zones, so the estimation equation can be applied differently to 2 ecological zone groups. The MAI of P. densiflora stand was calculated by deriving the volume estimation equation with the Chapman-Richards (C-R) model, applying each formula to each plots, and dividing the stand age by the derived volume. Since there is a difference in growth according to the stand age of various plots, in order to standardize the comparison by ecological zones, the MAI was converted to a 30-year standard and then the ANOVA was performed. As a result, it was grouped into the coastal and southeastern hilly, the southwestern hilly, and the central ecological zone, so MAI can be divided into 3 ecological zones and used differently. If we apply a single site index estimation model or a volume calculation model to each ecological zones, it may lead to errors in explaining the growth of the forest. Therefore, it is necessary to apply the site index and volume calculation model of Pinus densiflora stand suitable for each ecological zone. In addition, we need to think about how to apply the growth model for each ecological zone to other forests.

초록
Abstract
서론
재료 및 방법
    1. 공시 재료
    2. 분석 방법
결과 및 고찰
    1. 생태권역별 지위지수 비교
    2. 생태권역별 연평균생장량 비교
References

• 이상태(국립산림과학원 산림기술경영연구소 임업연구관) | Sang Tae Lee (Senior Research Officer, Forest Technology and Management Research Center, National Institute of Forest Science, Pochen 11186, Korea)
• 정상훈(국립산림과학원 산림기술경영연구소 임업연구관) | Sang Hoon Chung (Senior Research Officer, Forest Technology and Management Research Center, National Institute of Forest Science, Pochen 11186, Korea)
• 손영모((주)씨엔 산림경영연구소 소장) | Yeong Mo Son (Director General, Forest Management Research Center, CN Corporation, Anyang 14059, Korea) Corresponding author