본 연구는 『대한자기공명기술학회지』에 게재된 2016년부터 2025년까지의 논문을 대상으로 지난 10년간 연구 동향 을 분석하였다. 최근 10년에 게재된 국내 연구논문 총 144편을 대상으로 논문 초록에 나타난 중심어들 중 가장 높은 빈도로 사용된 단어를 식별하였으며 시계열적 변화를 분석함으로써 연구 주제와 관심도의 변화 양상을 파악하였다. 연구 결과 2016년부터 2020년까지의 구간에서는 ‘Artifact’가 총 15회로 가장 많이 언급된 키워드로 나타났으며, 2021년부터 2025년까지의 구간에서는 ‘Deep learning, AI’이 총 34회로 가장 빈번하게 등장한 키워드로 나타났다. 본연구를 통해 향후 국내 MRI 관련 연구 방향과 학문적 과제를 제시하는 데 기초자료를 제공하고자 한다.

This study analyzed study trends over the past 10 years, targeting papers published in the Journal of the Korean Society of Magnetic Resonance Technology from 2016 to 2025. The most frequently used words among the key words in the abstracts of 144 domestic research papers published in the past 10 years were identified, and changes in research topics and interests were identified by analyzing time-series changes. As a result of the study, ‘artifact’ was the most frequently mentioned keyword with a total of 15 times from 2016 to 2020, and ‘deep learning, AI’ was the most frequently mentioned keyword with a total of 34 times from 2021 to 2025. The purpose of this study is to provide basic data for suggesting future domestic MRI-related study directions and academic tasks.

Abstract
서 론
연구자료 및 분석 방법
    1. 연구자료
    2. 연구설계 및 분석 방법
결 과
    1. 빈도분석 결과 (2016~2025)
    2. 그룹 연도별 빈도분석 결과
    3. 시계열 분석 결과
    4. 열람률 순위의 논문 분석 결과
    5. 인용 상위논문 분석 결과
고찰 및 결론
References
국 문 요 약

• Jae-Hwan Cho(Department of Radiological Science, Ansan University) | 조재환 (안산대학교 방사선학과) Corresponding author