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Sustaining European Beech Forests: Multi-criteria Evaluation of Management Regimes in the Eifel Region Using Long-Term Simulation KCI 등재
독일 아이펠 지역 유럽 너도밤나무 숲의 미래: 장기 시뮬레이션을 통한 산림 관리 방식의 다기준 평가
- 언어ENG
- URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/446005
pp.497-507
본 연구는 독일 아이펠 지역의 대표적인 유럽 너도밤나무(Fagus sylvatica) 숲을 대상으로, 세 가지 산림관리방식인 산벌, 택벌, 보존림의 지속가능성을 500년간의 장기 시뮬레이션을 통해 비교·분석하였다. 생태적 안정성, 경제적 효율성, 모델 예측성이라는 세 가지 핵심 평가 기준을 중심으로 다기준 의사결정 분석(MCDA)을 적용하였다. 시뮬레이션 결과, 택벌 방식은 생태적 회복력과 적절한 생산성을 균형 있게 유지하며 가장 높은 종합 평가를 보였다. 반면, 보존림은 높은 생태 안정성을 보였으나 경제성에서는 낮은 수치를 나타냈고, 산벌은 높은 생산성과 예측력을 보였지만 생태 안정성에서 가장 낮은 결과를 보였다. 민감도 분석 결과, 평가 기준의 가중치에 따라 순위가 달라질 수 있으나, 택벌관리 방식은 다양한 시나리오에서 비교적 일관된 성과를 보였다. 본 연구는 지속가능한 산림관리정책 수립을 위한 정량적 근거를 제공하며, 생태·경제적 가치와 장기적 예측성을 고려한 균형 잡힌 관리전략의 중요성을 시사한다.
This study compared and evaluated the long-term sustainability of three forest management regimes - conventional shelterwood cutting (Bk), near-natural selective cutting (Bn), and unmanaged reserves (Bt) - in European beech (Fagus sylvatica) forests located in the Eifel region of Germany through a 500-year simulation. Three key sustainability evaluation criteria were assessed: ecological stability (based on volume variability), economic efficiency (based on annual timber yield), and model predictability (based on GAM model fit). Using a Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) framework, each management regime was compared through a weighted composite index. Results showed that Bn management achieved the highest overall performance, while maintaining a balance between ecological resilience and appropriate productivity. On the other hand, Bt forests showed high ecological stability but low economic feasibility, and Bk forests showed high productivity and predictability but the lowest ecological stability. Sensitivity analysis confirmed that, although rankings may vary depending on the weight factor of evaluation criteria, the Bn showed relatively consistent performance under various scenarios. This study provides a quantitative basis for developing sustainable forest management policies and suggests the importance of a balanced management strategy that considers ecological and economic values and long-term predictability.
요 약
INTRODUCTION
MATERIALS AND METHODS
1. Study Area and Data Collection
2. Assessment of Ecological Stability
3. Assessment and Normalization of Economic efficiency
4. Assessment of Model predictability
5. Framework for Integrated Multi-criteria Assessment
RESULTS AND DISCUSSION
1. Stem Volume Dynamics
2. Ecological Stability Assessment
3. Economic efficiency Assessment
4. Model predictability Assessment
5. Integrated Multi-Criteria Assessment
6. Sensitive analysis on Multi-Criteria Weighting Scenarios
7. Limitations and Scope
8. Conclusion
REFERENCES
